在 Python 中，作用域决定了变量的“可见范围”和生命周期。Python 遵循一套非常经典的变量查找规则，也就是常说的**LEGB 规则**。
当 Python 遇到一个变量名时，它会按照L → E → G → B的顺序，从内到外依次查找。只要在其中某一层找到了，就会立刻停止查找。
我们可以把这四个层级想象成一个公司的权限管理：
L (Local) 局部作用域：相当于你个人的办公桌抽屉，里面的东西只有你自己能用。
E (Enclosing) 嵌套作用域：相当于你所在的项目组办公室，组里的文件组员都能看，但别的组（外层函数外部）看不到。
G (Global) 全局作用域：相当于公司的公共公告栏，全公司（整个代码文件/模块）的人都能看到。
B (Built-in) 内置作用域：相当于国家法律法规，在任何公司、任何地方都默认生效。
L - Local（局部作用域）
这是最内层的作用域。在函数（或 lambda 表达式）内部定义的变量，就属于局部作用域。它们只能在当前函数内部被访问，函数一旦执行完毕，这些变量就会被销毁。
def my_func(): local_var = "我是局部变量" #L print(local_var)my_func() # 输出: 我是局部变量# print(local_var) # 报错！出了这个函数，没人认识它
E - Enclosing（嵌套/闭包作用域）
这种情况出现在嵌套函数中。如果在一个函数（外层函数）内部又定义了另一个函数（内层函数），那么外层函数的局部变量，对于内层函数来说，就是 Enclosing 作用域。
def outer(): enclosing_var = "我是嵌套变量" # E def inner(): print(enclosing_var) # 内层函数可以直接读取外层函数的变量 inner()outer() # 输出: 我是嵌套变量
G - Global（全局作用域）
在 Python 脚本文件的最外层（也就是任何函数、类之外）定义的变量，属于全局作用域。它们在整个模块（文件）内都可以被访问。
global_var = "我是全局变量" # Gdef my_func(): print(global_var) # 函数内部可以直接读取全局变量my_func() # 输出: 我是全局变量print(global_var) # 输出: 我是全局变量
B - Built-in（内置作用域）
这是最外层的作用域，由 Python 解释器预先定义好。比如我们常用的print、len、int、list等内置函数和异常，它们在任何地方都能直接使用。
# len 就是内置作用域的变量print(len([1, 2, 3])) # 输出: 3
关键字：global
如果你在函数内部直接对一个全局变量进行赋值（比如count = 10），Python 会默认你是在创建一个新的局部变量，而不是修改外面的全局变量。
count = 0def add(): # 这里如果不加 global，Python 会认为你要创建局部变量 count # 但由于下面做了 += 操作，会引发 UnboundLocalError 报错 global count count += 1add()print(count) # 输出: 1 （成功修改了全局变量）
关键字： nonlocal
同理，如果在内层函数中想修改外层函数（Enclosing）的变量，必须使用nonlocal关键字声明。
def outer(): num = 10 def inner(): nonlocal num # 声明我要修改的是外层的 num，而不是新建局部变量 num = 20 inner() print(num) # 输出: 20outer()
总结
理解了这套规则，你就能轻松应对 Python 中绝大多数的变量作用域问题了。
