Python学习【172】:Docker 从零搭建 Python + Nginx + MySQL 开发环境:一个完整的实战记录
很多时候，我们看 Docker 教程，总是被镜像加速、端口映射、数据卷挂载这些概念绕晕。这篇文章记录了从一台 Ubuntu 虚拟机开始，解决网络问题、配置镜像源、拉取 Nginx/MySQL/Python 镜像，并最终让一个 Python Web 服务跑在浏览器里的完整过程。所有步骤均实测通过。- 虚拟机系统：Ubuntu 22.04（已安装 Docker）
- 目标：在 Docker 中运行 Nginx、MySQL、Python 应用，并能通过 Windows 浏览器访问
如果你的虚拟机还没装 Docker，请先执行 sudo apt install docker.io 并启动服务。编辑 /etc/docker/daemon.json：`sudo nano /etc/docker/daemon.json`写入以下内容（多个备用源，只要有一个可用就能拉取）：sudo systemctl restart docker
如果拉取过程中出现 connection reset by peer 等网络错误，多试几次即可，Docker 会断点续传。在虚拟机浏览器访问 http://localhost:8080，看到 Nginx 欢迎页即成功。运行 Python Web 服务（输出 “hello, docker”）访问 http://虚拟机IP:5000，看到 hello, docker。Docker 最大的优势就是“一次构建，到处运行”。下面是标准的移植流程：- 导出镜像（在源机器上） 将需要用到的镜像保存为 .tar 文件：
- 传输文件 将 .tar 文件通过 U 盘、网络共享或 scp 复制到目标机器。
- 导入镜像（在目标机器上）
- 迁移数据卷（如果需要保留 MySQL 数据） 源机器上 MySQL 的数据卷挂载在 ~/docker/mysql/data，将该目录整体打包：
传输到目标机器后解压到相同路径，并确保 Docker 运行 MySQL 时仍然挂载该目录。
在目标机器上使用相同的 docker run 命令（注意端口冲突和路径一致性）即可。我们从一个干净的 Ubuntu 虚拟机出发，解决了 Docker 镜像拉取慢的问题，依次运行了 Nginx、MySQL 和 Python Web 服务，最终在浏览器中看到了 hello, docker。这个简单的例子展示了 Docker 的核心价值：环境隔离、快速部署、一次构建到处运行。让我们保持学习的热情，2026年一马当先、马到成功！
