給青少年閱讀做個過濾網——基於python中結巴(jieba)的庫的情感分析

日常小孩子的文學作品中，如果要對其基調做論證，他是正向的，還是逆向的。我們需要決定，是否有不健康內容，是否有不正確價值觀的余毒，好讓祖國的花朵正常長大，不結出evil seed。
下面我就用python來對一首，我高中百聽不厭的歌曲做分析資料。希望大家可根據它，build自己所用的專有工具。
工作流程：jieba分詞——>建立兩個列表(happy sed)——>新建兩個變量存詞頻——>曆遍列表並對分別詞頻累加——>根據兩個詞頻高低，來結做出結論
代碼如下

運行結果

通過上述分析，這首歌的基調是憂傷中參雜雞喜的金曲。
上述我只是做了兩個列表，大家可以把z騙 情s bao力的做一個列表。來對自家小孩的搜索engine關鍵詞做分析。
常有的danger詞不限如下所寫

當然技防不如人防，過度的關心容易引起青春期反感。建議“關懷為主，技防為暗”。
以上只是個人觀點，每個人的成長環境和基因不一樣。具體問題，還得具體分析設計方案。