随着近年大数据、人工智能的兴起，Python 越来越多的出现在人们的视野中。

人工智能和大数据概念的兴起，带动了Python的快速增长——Python语言逻辑简洁、入门简单、生态丰富，几乎成为几个新兴领域的不二选择。而除了这两个领域，Python还有更多的适用领域：爬虫、web、自动化运维等领域都非常适合Python发挥。随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python的发展将越来越广泛。

Python还可用于做兼职，主要集中在这三个，并且按需求量递减：

• 网络爬虫：爬取网站或者APP的数据，把数据提供给用户，或者有的也要求提供程序；

• Web后台接口：比如使用Flask提供API接口，这种其实我比较喜欢，但是需求量不多；

• 数据处理与分析：可以用Python直接搞定，或者借助Pandas实现。

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

1982年，Guido从阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，尽管拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的活儿。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

Python不仅被应用在职场办公中，还被大型互联网公司应用于大型后端开发。随着大数据领域的高速发展，这门高效的编程语言逐渐成为处理数据的最佳编程语言之一。

目前Python主要应用领域：数据开发、人工智能、Web开发、自动化运维、网络爬虫、游戏开发、网络编程……

据《新职业-大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，我国2025年对大数据相关人才的需求量将达到250万！现在开始学习Python+大数据开发课程，将更容易入局这个前景行业！

人才紧缺带来最直观的结果便是薪资的上涨。比如北京，据职友集统计，Python+大数据开发岗位的均薪为23.2k，月薪在20-50k的占比高达68.4%。

除了一线城市薪资高之外，Python+大数据开发人才在新一线、省会城市的薪资水平也非常具有吸引力！

综上所述，Python之所以如此火爆，是因为其简单易学、功能强大和广泛应用。Python在数据科学、Web开发、人工智能等领域中得到了广泛应用，并且有丰富的库和工具来支持这些应用。Python社区的活跃性和开放性使得开发者可以轻松地分享代码和知识，并且可以很容易地得到其他开发者的帮助和支持。

此外，Python在教育领域也得到了广泛应用，使得更多的人可以学习和使用Python。总之，Python是一门值得学习和使用的编程语言，将会在未来继续保持其火爆程度。