很多同学刚开始刷题，一看题目就懵。心里想，这题我连思路都没有，别人怎么就能写出来。我教编程这些年，见过太多学生卡在算法上。不是你们笨，是方法错了。
我带过一个学生，叫小刘。他大二开始刷LeetCode，刷了三个月，每天两题。结果呢？连最简单的二叉树遍历都写不利索。他来找我，说他很绝望。我看了一下他的刷题记录，发现他今天做链表，明天做动态规划，后天做字符串。我告诉他，你这样刷，刷一年都没用。
算法学习的关键不是题量，而是分类。就像学游泳，你今天学蛙泳，明天学自由泳，后天学仰泳，最后可能哪个都没学会。你得先把一种泳姿练透，形成肌肉记忆。刷算法题也一样。
我让他换了一种方法。把LeetCode上的题目按照数据结构分类。第一周只做数组相关的题。从最简单的移除元素开始，到两数之和，再到三数之和。每天做三道，做完了看别人的解法，总结规律。第二周做链表，从反转链表到环形链表，一步步来。一个月后，他跟我说，老师，我觉得算法题没那么恐怖了。
推荐一套适合Python初学者的分类刷题顺序。这套顺序是我从教学实践中总结出来的，你现在就能照着做。
第一阶段，数组和字符串。这是基础中的基础。别小看数组题，很多复杂算法的基础都是数组操作。比如二分查找，滑动窗口，都是高频考点。Python里列表操作很灵活，你多做几道，就能找到感觉。建议刷10到15道，把每种套路都摸清。
第二阶段，链表和哈希表。链表题主要考察指针操作。你别怕，Python里没有指针的概念，你只需要理解引用。哈希表题更简单，Python的字典就是现成的工具。这两类题加起来刷20道，基本就通关了。
第三阶段，栈和队列。Python里用列表模拟栈，用collections.deque模拟队列。这部分题不多，但很实用。比如括号匹配，就是栈的经典应用。建议刷10道，重点理解先进后出和后进先出的思想。
第四阶段，二叉树。这是很多人的噩梦。别急，你先掌握三种遍历方式。前序中序后序，先用递归写，再尝试迭代写法。刷上15道二叉树题，你会发现规律惊人的一致。碰到树题，先考虑递归，这是Python的优势。
第五阶段，动态规划。这个阶段放在最后。你先把前面的基础打牢，再来啃硬骨头。动态规划也有套路，比如背包问题，最长子序列。你先从最简单的斐波那契数列开始，逐步增加难度。刷10道经典题目就够了。
我那个学生小刘，按照这个顺序，用了三个月，刷了大概120道题。后来去面试，面试官出了一道中等难度的题，他十分钟就写出了完整解法。面试官问他怎么练的，他说就一句话：分类刷，重复练，量变引起质变。
很多人问，刷多少题才能有质变。我的经验是，每种类型刷到20到30道，你闭上眼睛都能写出模板，那就是质变。不用追求数量，追求的是熟练度。你刷300道乱七八糟的题，不如刷100道有规律分类的题。
最后说一点，别跟别人比。有人刷了50道就能出道，有人刷了200道还在入门。这很正常。每个人的基础和思维方式不同。你只需要每天进步一点点。今天比昨天多理解一种解法，就是胜利。把刷题当成锻炼，而不是考试。
拿Python刷题还有一个好处。Python的语法简洁，你不需要花太多时间在语言细节上。你只需要关注算法本身。这就好比给你一把好刀，你只需要琢磨怎么切菜。用C++刷题，你还要分心处理内存问题，用Java还要注意类型转换。Python把这些都省了。
我把这套分类方法整理成了PDF，里面包含100道经典题目的分类和解题思路。需要的同学可以私信我。别嫌麻烦，一步一步来。你会看到自己的变化。
