本课程以 Python 为核心编程工具，面向气象、海洋领域打造一体化数据处理、计算分析与可视化技术体系，系统讲解 Python 语言底层架构、第三方库运行机理及地学数据适配原理。课程阐释 Python 面向对象编程特性、跨平台运行逻辑，以及 NumPy、Pandas、xarray、可视化类函数库的算法原理，结合气象站点、数值模式、卫星遥感、海洋观测等多源数据特征，梳理各类地学数据存储结构、格式规范与解析逻辑。核心技术涵盖多源气象海洋数据读取、清洗、补缺、格式转换、时空裁切、插值重采样等预处理操作，集成时序统计、空间分析、特征提取、相关性研判等常用数据分析方法，依托专业函数库实现气象海洋专题图、时序图、空间分布图等学术图表绘制，兼顾混合语言代码调用拓展能力。实操环节从 Python 基础语法入门，逐步开展科学计算库、数据处理库、可视化库的实操训练，结合气象、海洋典型案例完成全流程代码编写、调试、运算与成图，形成标准化实操工作流。该技术是大气科学、海洋科学、气候水文等领域开展科研数据分析、成果可视化、模型后处理的主流工具。通过学习，学员可熟练运用 Python 完成气象海洋多源数据综合处理、定量分析与专业绘图，大幅提升科研与业务工作效率，为相关课题研究、项目数据分析与学术成果产出提供扎实技术支撑。