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python环境|conda安装和使用(1)

  • 2026-10-10 23:03:00
python环境|conda安装和使用(1)

python环境|conda安装和使用(1)

简述

Conda 是一个通用的包管理系统和环境管理系统,不限于 Python(也能管理 R、C/C++ 等软件的依赖)

Anaconda和Miniconda

特性
Anaconda (全家桶)
Miniconda (精简版)
一句话定义
“开箱即用”的 Python 发行版
Conda 本身 + Python 的最小化安装包
安装体积
约 3-5 GB,相当庞大
仅 50-100 MB,非常轻巧
预装内容
Conda、Python、约 150+ 个常用科学计算包 (如 NumPy, Pandas) 和图形界面工具 (Anaconda Navigator)
Conda 和 Python,几乎没有预装 第三方包
推荐给谁
Python 初学者、希望省去逐个安装包麻烦的人、硬盘空间充裕的用户
有一定经验的开发者、追求系统干净和灵活性的人、硬盘空间有限的用户
上手难度
低,适合新手
中等,需要自行学习安装包的命令

安装步骤(Miniconda)

  • 官网下载

    https://www.anaconda.com/download

  • 因为收费

    社区驱动的conda-forge仓库

conda-forge仓库配置调整

Windows 开始菜单以管理员身份打开 “Anaconda Prompt (Miniconda3)” 或 “命令提示符”,以避免潜在的权限问题

  • 移除默认配置(确保彻底从defaults切换到conda-forge)

    conda config --remove channels defaults

  • 添加conda-forge将conda-forge设置为最高优先级

    conda config --add channels conda-forge

  • 启用严格优先级

    conda config --set channel_priority strict

  • 验证配置

    conda config --show

conda-forge仓库配置镜像

  • 找到.condarc文件(或者执行下面命令寻找)两处都修改

  • 查询依赖包按照目录

    conda config --show pkgs_dirs

  • 测试下载

    conda install numpy

环境变量配置

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●python本地环境搭建,pip管理

●python venv 虚拟环境的创建

●python window下面uv安装和使用

●python 如何一次性安装项目所有依赖包(pip和uv)

●python环境|pip|uv|venv|Conda区别

●python环境|pip安装|pip镜像使用

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