李哲、李心武、蔡雨恬:Python文本分析&机器学习综合案例—数字化转型

2026年财会学子暑期科研训练营

--引领成长主题报告--

线上

Python文本分析&机器学习综合案例

——数字化转型

中央财经大学	李哲	教授/博导
北京外国语大学	李心武	讲师
中央财经大学	蔡雨恬	博士生

6月22日 18:30-21:30

李哲，教授、博士研究生导师，中央财经大学财务处副处长。入选国家高层次人才项目（青年）、财政部高层次财会人才素质提升工程（中青年人才培养-学术班），获评中央财经大学龙马学者（青年学者）。兼任北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、中国会计学会政府与非营利组织专委会委员（兼智库专家）、中财政府内控研究中心主任。获北京市青年教师基本功比赛一等奖、最佳教案奖、最佳教学展示奖、最佳教学反思奖、中财特殊贡献奖。主持国自然基金（面上、青年）、教育部人文基金。获高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科）青年科学奖。主要研究方向为政府会计、资源与环境会计、世界一流财务体系建设，主要成果发表在The Accounting Review、Journal of Financial and Quantitative Analysis、Review of Finance《经济研究》《管理世界》等。

李新武，北京外国语大学国际商学院讲师，中央财经大学会计学博士。研究方向为公司财务与资本市场、国资国企监管等。主要成果发表于《会计研究》《南开管理评论》《数量经济技术经济研究》《审计研究》《财经研究》《Pacific-Basin Finance Journal》等。

蔡雨恬，中央财经大学会计学院博士生，研究方向为政府会计、环境监管，主要成果发表于《审计研究》。

讲座提纲

一、Python和PyCharm介绍

1.安装包推荐

2.Python安装

3.Pycharm安装

二、文本数据获取实战技巧

1.爬取巨潮网年报

2.筛选年报MD&A文本

三、文本分析（字典法/机器学习）

1.数字化转型词频统计：基于字典法的实现

2.机器学习视角下的文本分析

3.数字化转型度量：基于机器学习的实现