Python数据分析可视化连载03:绘制折线图,分析数据趋势涨跌
今天学折线图,它最适合:
看时间趋势、涨跌变化、月度销量、年度营收、成绩波动。折线图是工作汇报、做PPT用得最多的图表之一,零基础手把手带你搞定。
一、折线图适用场景
·每月销售额走势
·每日温度变化
·学生成绩历次考试波动
·年度利润涨跌
·网站每日访问量趋势
只要是随时间变化、看走势,一律用折线图。
二、绘图固定标配(不变)
每次画图开头必加,解决中文乱码、负号异常:
三、零基础绘制第一张基础折线图
完整可直接运行:
运行直接弹出平滑折线走势图,一眼看出哪月涨、哪月跌。
四、折线图美化:改颜色、线条样式、加标记
进阶完整版,更像专业办公图表:
参数说明
·color:折线颜色
·linewidth:线条粗细
·marker="o":每个数据点画圆圈标记
·linestyle:-实线、--虚线、-.点划线
五、一张图画多条折线(对比两组数据)
实战超常用:同时画销量、利润两条线做对比:
关键:
·label 给每条线起名字
·plt.legend() 显示图例,区分两条线
六、本期核心知识点
1.plt.plot(x, y) 绘制折线图
2.可自定义颜色、线宽、节点标记、线型
3.支持多条折线同图对比
4.plt.legend() 显示图例说明
5.适合时间序列、趋势涨跌分析
七、新手避坑
❌ 忘记中文配置,标题标签乱码
❌ x、y数据长度不一致直接报错
❌ 多条折线不加 label 和 legend,分不清谁是谁
❌ 不加网格线,读数不方便
本期小结
1.折线图主打趋势、时间涨跌分析
2.plt.plot() 核心绘图函数
3.可美化颜色、标记、线条样式
4.支持同画布多条折线对比分析
5.轻松做出可直接放PPT的专业趋势图
小作业
自己准备6个月份 + 自己编造两组数据(比如收入、支出),画出双折线对比图。
下期预告
Python数据分析可视化连载04:绘制饼图,占比份额分析学会画饼图,做市场占比、科目成绩占比、部门业绩份额,一眼看懂比例分布!