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90%财务人都不知道:用AI写Python,根本不用自己敲代码

  • 2026-09-02 16:53:34
90%财务人都不知道:用AI写Python,根本不用自己敲代码

有没有财务小伙伴跟我之前一样:看到别人用AI自动合报表、算指标,自己也想试,搜了一堆Python课听了两节就放弃,因为根本用不上啊!

其实这个问题我也问过自己很多次。

先说结论,学到能跟AI对话、能判断AI输出对错、能落地到你的财务场景,就够了。

不需要学完整的Python语法,不需要懂机器学习原理,不需要搞清楚神经网络是怎么回事。

下面我会详细展开说下

一、我踩过的坑:曾白学2个月python,半点儿用不上

我当时在自己有空闲时间的时候,就想着学点东西提升自己。因为最近业财融合这个概念很火,我就想学一学python,我就在B站找了一个免费的课程跟着学了一段时间。

但学着学着就感觉不太对了,因为课程主要面向的可能是编程人员,所以我学到的很多理论知识其实对我财务方面帮助不大。

特别是在有AI帮助的基础上,像循环、条件判断这些基础的理论知识压根不需要我再学一遍了。(主要是把这些学会之后,我还是不会做出什么能用于财务工作的脚本)

我后来想明白一件事,我是一个财务,不是程序员。我的目标是解决财务问题,不是成为技术专家。所以我只要能够学会怎么用AI更好的生成python脚本,我验证能实现效果就好。

这个认知转变之后,进步反而快了。

二、财务人学AI,到底要学什么?

1.学会问问题(Prompt)

这是最基础,但也是最重要的。

你不需要知道AI是怎么工作的,但你需要知道怎么让它听懂你的需求。

举个例子:

不好的问法:帮我分析财务数据

好的问法:我有一份Excel,A列是科目名称,B列是本期发生额,C列是上期发生额。帮我写一段Python代码,计算每个科目的同比变动率,并把变动超过30%的科目标红。

从我的实践来看,好的Prompt最少要有三个要素:说清楚数据长什么样;说清楚你想干什么;说清楚输出要什么样。

但是这个我们一般练两次就会了,不需要专门报班,不需要买书。

2.学会判断AI的输出对不对

这是很多人忽略的一点。

AI会一本正经地胡说八道(幻觉)。

你让AI帮你写一段计算应收账款周转率的代码,它很可能给你用错了公式。我在制作下载财报脚本的时候就遇到过这种情况。下载的财报数据我还需要让它继续根据我提供的指标名称计算出来相应数据,但AI生成python代码后我一检查,发现我要的22个财务指标里有10个公式都是错的,需要我一个一个改正才能应用。

所以,"学到什么程度"的第一个判断标准是你能不能发现AI犯的低级错误。

不需要你自己会写代码,但你需要看得懂AI给的代码在干什么(不需要每行都懂,但大概逻辑要对),还要会用验算关键结果,当然你也得知道财务公式的正确算法。

3.学会把一个大问题拆成小问题

我认为这是学习AI的核心能力,也是大多数人卡住的地方。

还拿“做财务分析系统”来举例,如果让AI直接生成这个,那对于AI来说这个任务太抽象太复杂了,AI大概率会给你一堆没用的代码。

所以,我们需要会把复杂的任务拆解一下。比如:

第一步,让AI读取Excel里的表格(脱敏数据);

第二步,让AI计算每一个产品毛利率;

第三步,让AI把结果输出新的Excel;

第四步,让AI根据新的Excel生成柱状图(或者别的什么图表都可以)

这样拆分下来,每一步对于AI来说都比较简单,所以它反馈的结果成功的概率也会变大。。

对我们来说,拆问题的能力,比写代码的能力重要100倍。

就比如我下载财报这个项目,我一开始其实也偷懒,想让AI一步到位直接全搞定。但我偷懒的结果就是AI也不会给我输出我想要的。

后来我就学乖了,开始动脑子去一点点把我想要的这个项目拆解,最开始先单独拿一个公司去测试,先让AI搞定下载财报,然后再搞定数据清洗,在搞定指标计算。最后把这三步成功后的脚本都发给AI,再让它拼到一起,然后把27家单位财报都放进去,让它能够批量生成。

三、不需要学什么

说完要学的,再说不需要学什么。这一点同样重要。

1.不需要学Python语法

这个是真的不需要,起码不需要完整系统的去跟着教程一点一点学(简单了解即可)。你现在让AI帮你写代码,它写出来的比你学三个月写的还靠谱。

你只需要能看懂大概逻辑,能发现明显错误,就够了。

2.不需要懂机器学习

除非你想转行做算法工程师,否则不需要。我们财务务用AI,是当工具来用,而不是去造工具。

3.不需要追新模型

GPT-4、Claude、DeepSeek等等

新模型太多了,但是就我们财务目前应用的情况来说,用什么都一样,关键是你会不会用。

我一直在用DeepSeek,因为它便宜,效果也够用。不是为了省钱,是为了降低试错成本,咱们本来就是牛马,没必要花很多钱去研究这个吧?当然是能省则省啦~

那,怎么判断自己"学到了"?

我觉得判断标准就是,拿一个你实际工作中的问题,让AI帮你解决,从头到尾跑通,结果靠谱。

不需要很复杂,哪怕只是一个"自动合并10个分公司的Excel"这种小需求。

跑通一个,你就"学到了"。

跑通三个,你就超过了90%的财务人。

财务人学AI,最大的障碍其实不是技术,是不敢开始。

总觉得"我不懂代码,学不会",或者"等我学透了再上手"。

别等啦!

边做边学,在实战中成长,这才是财务人学AI的正确姿势。

明天上班先挑1个你每周都要做的重复活儿(比如合分公司表、核对往来明细),按我说的拆成3步问AI,搞定了来评论区报喜~

我是爱贤聊,国企财务主管,用AI工具让财务工作变简单。 如果这篇文章对你有帮助,点个“在看”,我们下篇见。

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