在开发中，使用 Python 操作 MySQL 数据库时，事务处理 是保证数据一致性的关键。本文将通过一个真实的 转账案例，带你掌握 try-except-finally 的完整流程。
1. 目标：实现 A 账户向 B 账户转账
假设我们有两个账户：
转账操作需要完成两步：
核心要求：这两步必须 同时成功，才算转账完成。如果第一步成功、第二步失败，A 账户的钱扣了，B 账户却没收到，就会导致数据不一致。
2. 代码实现：使用 try-except-finally 保证事务完整性
下面是一段完整的 Python 代码，使用 pymysql 连接 MySQL，并利用事务机制完成转账：
import pymysqlconnection = Nonetry: connection = pymysql.connect( host="localhost", user="root", password="你的密码", database="bank", charset="utf8mb4", autocommit=False, ) with connection.cursor() as cursor: # 账户A扣除100元 cursor.execute( """ UPDATE account SET balance = balance - %s WHERE id = %s """, (100, 1), ) # 账户B增加100元 cursor.execute( """ UPDATE account SET balance = balance + %s WHERE id = %s """, (100, 2), ) # 所有SQL都成功后再提交 connection.commit() print("转账成功")except pymysql.MySQLError as error: # 撤销当前事务中的修改 if connection is not None: connection.rollback() print(f"数据库操作失败：{error}") raisefinally: # 无论成功还是失败，都释放连接 if connection is not None: connection.close()
3. 测试：模拟成功与失败场景
场景一：正常转账（两条 SQL 都成功）
执行 transfer() 函数，控制台输出：
查询数据库，A 账户余额变为 900 元，B 账户余额变为 600 元。
场景二：模拟第二步失败（比如 B 账户不存在）
修改代码，故意让第二条 SQL 报错：
sql_b = "UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 'C'" # C 不存在执行后，控制台输出：
查询数据库，A 账户余额仍然是 1000 元，没有变化。这就是 回滚 的作用——回到转账前的状态。
4. 结果分析
关键机制：
•commit：只有两条 SQL 都成功，才提交到数据库。•rollback：只要有一条 SQL 失败，就撤销所有操作，回到原始状态。•close：无论成功失败，最后都要关闭游标和连接，释放资源。
5. 小结：三句话记住事务处理
全部成功 commit，任何失败 rollback，最后无论结果如何 close。
•try 块：执行所有 SQL 操作，全部成功则 commit。•except 块：捕获异常，执行 rollback 回滚，并 raise 抛出异常便于定位。•finally 块：执行 close 关闭连接，释放资源。在实际项目中（如 Django、FastAPI），ORM 框架已经封装了这些底层操作，你只需调用 transaction.atomic() 等高级 API 即可。但理解底层的 try-except-finally 机制，能让你更清楚事务的本质。
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