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Python多虚拟环境管理(Windows实用)

2026-08-18 23:10:36

virtualenvwrapper 是virtualenv的增强工具，统一管理所有 Python 虚拟环境，不用手动cd到项目目录创建 / 切换环境，一条命令新建、进入、删除、列出所有虚拟环境。

一、virtualenvwrapper 和 python-manager 的关系

Python多版本管理器(Windows实用)

二者属于完全不同层级的工具，解决的是不同维度的问题，并非竞品，而是互补关系。

virtualenvwrapper：Python 虚拟环境管理工具，核心管「同一 Python 版本下的依赖隔离」，解决不同项目的第三方包版本冲突问题。

python-manager：Windows 平台的 Python 解释器版本管理工具安装包，核心管「电脑上多个 Python 版本本身」，解决项目需要不同 Python 大版本的问题。

对比维度	virtualenvwrapper	python-manager
核心作用	创建、切换、管理隔离的虚拟环境，实现项目依赖包互不干扰	安装、卸载、切换多个 Python 解释器版本（如 3.10 / 3.12 / 3.14）
管理对象	Python 第三方依赖包（pip 安装的库）	Python 解释器主程序本身
解决的痛点	A 项目要 Django 4.2，B 项目要 Django 5.2，避免全局安装冲突	不同项目需要不同 Python 版本，无需反复卸载重装 Python
典型命令	`workon、mkvirtualenv、rmvirtualenv、deactivate`	版本切换、版本安装、版本列表查看（不同工具命令略有差异）
依赖关系	依赖系统中已安装的某一个 Python 版本	不依赖虚拟环境，是更底层的工具
隔离粒度	项目级依赖隔离，共享同一个 Python 解释器	解释器级隔离，不同版本完全独立

二者是互补关系，通常搭配使用:先用 python-manager 安装好所需的 Python 版本，切换到对应版本；再用 virtualenvwrapper 为每个项目创建独立的虚拟环境，分别安装项目依赖。

二、virtualenvwrapper 安装（windows）

2.1、安装virtualenvwrapper-win

py -m pip install virtualenvwrapper-win

2.2、查询安装位置

py -m pip show virtualenvwrapper-win

2.3、查看当前 py 对应的 pip 归属哪个 Python 根目录

py -m pip -V

2.4、查询安装的版本

py -m pip list | findstr virtualenvwrapper

三、virtualenvwrapper-win 加入系统 PATH 环境变量

3.1、复制目标路径

D:\PythonVersions\pythoncore-3.14-64\Scripts

3.2、打开环境变量配置面板

cmd -> sysdm.cpl

把当前所有 CMD 黑色窗口全部彻底关闭，重新新开一个 CMD 终端旧终端不会加载新环境变量，不开新窗口配置不生效。

3.3、验证是否配置成功

where mkvirtualenvworkon

where mkvirtualenv能打印出 bat 文件路径 = PATH 配置成功。

直接输入 workon 无报错、打印空环境列表 = 可以正常使用。

四、更改虚拟环境的默认存放位置

4.1、CMD 直接执行命令查看是否自定义过目录

echo %WORKON_HOME%

C:\Users\用户名\Envs

这个位置是系统默认的位置;

4.2、修改默认存放位置（推荐改到 D 盘）

1、打开环境变量配置面板：

cmd -> sysdm.cpl

在用户变量点击【新建】

变量名：WORKON_HOME
变量值：D:\PythonVersions\Envs

重新cmd 打开，就能查询到对应的路径了：

C:\Users\chenyongqian>echo %WORKON_HOME%D:\PythonVersions\EnvsC:\Users\chenyongqian>

五、创建虚拟环境并管理

5.1、创建虚拟环境

mkvirtualenv ops_django_venv

5.2、退出虚拟环境

deactivate

5.3、查询创建了哪些虚拟环境

workon

5.4、删除虚拟环境

rmvirtualenv 环境名

5.5、进入环境

workon 环境名

5.6、定位虚拟机环境的实际文件夹

cdvirtualenv

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