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Python开发从零开始-50.9-Office 文档处理

  • 2026-10-11 06:39:14
Python开发从零开始-50.9-Office 文档处理

接上文Python开发从零开始-50.8-Office 文档处理，本文小编与大家分享 Python 处理 Office 文档的相关知识。

4、在 Excel 文档中添加数据

在 Excel 文档中添加数据主要是通过 Cell 对象来实现，它代表工作表中的一个单元格，可以通过它来获取或设置单元格的值、样式等。

（1）在指定单元格添加数据

1）获取工作表中指定单元格

Excel 文档中列使用字母（A,B,C...）标识‌，行使用数字（1,2,3...）标识，它们交叉形成单元格。单元格使用列标（字母）+ 行号（数字）‌组成的唯一地址进行标识，例如 A1 代表第一列第一行组成的单元格。可以使用单元格标识获取指定单元格。

wb = Workbook()ws = wb.active# 使用单元格标识获取指定单元格对象cell = ws["A1"]

也可以使用工作表对象的 cell() 方法获取指定单元格。该方法原型如下：

cell(row, column, value=None)

参数解释：

  • row: 整型，单元格的行号，从 1 开始；

  • column: 整型，单元格的列号，从 1 开始；

  • value: 可选参数，用于设置单元格的值，支持字符串、数字、布尔型、日期时间、None 和错误值（如#N/A, #VALUE!）等。如果不设置，则返回单元格的当前值。

使用 cell() 方法的代码示例如下所示：

# 使用工作表对象的 cell() 获取指定单元格对象cell = ws.cell(1,1)

2）在指定单元格添加数据

获取指定单元格后，可以通过单元格对象的 value 属性来添加或修改数据。

# 获取指定单元格，并添加或修改数据ws["A1"].value = "Name"ws["B1"].value = "Age"ws["C1"].value = "City"

（2）批量在工作表中添加数据

1）使用循环逐行添加数据

可以使用工作表对象的 append() 方法向工作表添加一行数据，它接受一个可迭代对象（如列表、字典等）参数，其中的每个元素对应一行中的一列。append() 方法的原型为：

append(iterable, index=None)

参数解释：

  • ‌iterable‌：可迭代对象，包含要添加到工作表中的行数据，对象的每个元素对应一行中的一列。

    • 如果是列表、元组等，所有值按顺序添加，从第一列开始，例如：

      append(["Name", "Age", "City"])

    • 如果是一个字典，值被分配给由键(数字或字母)指示的列，例如：

      append({"Alice", 24, "New York"})

      或者

      append({1:"Alice", 2:24, 3:"New York"})

  • ‌index‌：可选参数，用于指定将行插入到工作表的哪个位置。如果不指定，行将被添加到工作表的末尾。如果指定了索引，行将被插入到该索引的位置，这可能会影响到后续行的索引;

使用循环逐行添加数据的完整示例代码如下所示：

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.active# 插入表格的数据data = [    ["Name", "Age", "City"],  # 表头数据    ["Alice", 24, "New York"],    ["Bob", 27, "Los Angeles"],    ["Charlie", 30, "Chicago"]]# 使用 append() 方法逐行写入数据for row in data:    ws.append(row)# 保存文档wb.save("example_5.xlsx")

代码运行后，生成的 example_5.xlsx 文档内容如下：

2）使用循环逐个单元格添加数据

由于逐个单元格添加数据涉及遍历列表和单元格，可以使用 Python 的 enumerate 内置函数简化循环代码。

enumerate 函数用于在遍历可迭代对象时同时获取索引和元素值‌，它是 Python 中替代手动计数器的内置工具，能显著简化代码并提升可读性。‌‌‌其函数原型为：

enumerate(iterable, start=0)

参数解释：

  • iterable：是列表、元组或字符串等可迭代对象；

  • start：可选，指定索引起始值（默认 0）；

  • 返回值：枚举对象（迭代器），每次迭代生成一个 (索引，元素) 元组，支持惰性求值以节省内存。

惰性求值也称为延迟求值或懒惰求值，是一种计算机编程中的概念，目的最小化计算机所需的工作量。它的核心思想是仅在需要时才进行计算，而不是在表达式被绑定到变量时立即求值。

使用循环逐个单元格添加数据的完整示例代码如下所示：

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.active# 插入表格的数据data = [    ["Name", "Age", "City"],  # 标头数据    ["Alice", 24, "New York"],    ["Bob", 27, "Los Angeles"],    ["Charlie", 30, "Chicago"]]# 从1开始计数，cell() 方法中的行号从 1 开始for row_idx, row_data in enumerate(data, start=1):      # 从1开始计数，cell() 方法中的列号从 1 开始（列标为 A）    for col_idx, value in enumerate(row_data, start=1):        # 逐个单元格添加数据        cell = ws.cell(row_idx, col_idx, value)# 保存文档wb.save("example_6.xlsx")

代码运行后，生成的 example_6.xlsx 文档内容如下：

受文章篇幅所限，下文将继续介绍 Python 处理 Office 文件‌的相关知识。

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