算法为径
思维显形
在泛编程「G4-G5 Python全能课程」体系中,学生会逐步进阶到更复杂的计算任务:从几十行代码完成一个明确目标,到数百行代码组织数据、条件和多个步骤;在完成 G5-A/B 阶段学习后,学生将进一步积累处理由更多规则、数据算法和模块组成的综合任务的经验。
「算法思维与竞赛」模块是这一进阶过程中的重要阶段。课程带领大家学习如何理解题意明确目标,如何拆解问题并形成算法题目思路,以及如何选择合适的数据结构来实现算法。同学们会在真实题目语境中反复经历阅读、分析、实现和验证的完整过程。
课程选用软件工程行业主流训练平台中适合初学者的题目作为主要训练材料。平台提供统一的题目描述、输入输出要求和自动评测,同学们可以在一次次提交与复盘中看到程序对不同条件的处理结果,逐步理解数据结构、算法方法和边界条件。
大家会从数据结构基础开始,逐步学习算法策略,最后将这些方法应用到 USACO 和 ACSL 等竞赛题中,逐步建立计算机科学根基、行业通用的问题解决能力,并为竞赛和后续进阶学习做好衔接。
学习目标
Objective
算法与数据结构是计算机科学中最经典的核心基础。G5-A 将算法放回计算机科学、技术实践和竞赛学习的整体路径中,帮助大家理解编程能力从“写出程序”走向“处理复杂问题”时,思考方式会发生怎样的变化。
课程的学习目标集中在三个方向:建立理解计算机世界的学科视角,形成处理复杂问题的通用思维,打开通往竞赛与后续学习的入口。
学科根基与视野
算法帮助计算机表示信息、组织关系、执行规则,并在有限资源下完成求解。课程希望学生从具体的 Python 代码出发,逐步建立对数据、步骤、效率和正确性的整体认识,理解算法为什么会成为计算机专业学习中不可缺少的基础。
这份基础将连接后续的数据结构、算法分析、人工智能、软件工程等计算机专业课程,也帮助学生用计算机科学的视角理解更多技术问题。
行业思维与实践
技术实践中的问题往往没有现成的步骤,解决过程需要先理解需求,再判断信息和条件,最后设计能够运行并经得起检验的方案。G5-A 希望学生在算法题训练中体验这种完整的问题处理过程,逐步建立分析问题、比较方案、解释选择和验证结果的习惯。
通过软件工程行业主流算法训练平台,我们强调问题拆解和思路形成的训练,学生仍可以使用AI进行语法或者代码细节纠正。
Leetcode 企业高频题
竞赛衔接与进阶
算法竞赛把计算机科学基础放进更完整、更具挑战性的题目情境中。G5-A 将通过 LeetCode 专题训练、USACO 和 ACSL 综合训练,让学生逐步接触竞赛中的题目表达、逻辑推演和限时解题过程。
课程希望为学生打开一条清晰的进阶路径:从理解算法方法开始,逐步建立参加校内编程活动、接触 ACSL 与 USACO 等中高阶竞赛、学习更高阶算法和进入计算机专业学习所需的基础。
学习收获
Outcome
经过这个模块的学习,学生会逐步积累从整理信息、设计步骤到完成验证的完整经验,并将这些方法迁移到新的题目和后续课程中。
程序组织与表达能力
把一个任务拆分为数据、规则、步骤和函数,用合适的数据结构记录信息,并让代码清楚表达程序正在处理什么问题
通过运行结果、测试输入和错误信息检查程序,逐步建立编写、调试和复盘代码的完整习惯
问题分析与实现能力
从题目中提取输入、输出、限制条件和边界情况,将题目要求转化为清晰的解题步骤
在解决问题的基础上,可以培养同学们不断寻找更优算法的习惯
综合应用与迁移能力
把数据组织、算法策略和代码验证的方法应用到新的题目中,面对条件更多、信息更复杂的任务时保持清晰的解题路径
通过 USACO 和 ACSL 综合训练,逐步适应更完整的题目背景和限定时间下的解题过程,形成“先分析、再实现、后验证”的工作习惯,为后续参加校内编程活动、算法竞赛和更高阶课程建立基础
学习模块
Approach
课程采用算法方法学习与竞赛题训练相结合的方式,通过三个核心模块,让学生在不断解决问题的过程中提升逻辑思维:
模块一:数据结构与建模
Module 1
学习重点:
字符串、数组、集合、字典、矩阵、规则模拟
从字符串、数组、集合、字典和矩阵开始,学习如何保存数据、遍历信息、处理重复、统计次数,并将题目中的规则一步一步写成代码。学生会完成字符串处理、进制转换、数组搜索、词频统计和矩阵操作等练习,建立算法解题所需的数据处理基础。
数据结构示意图
模块二:算法策略与选择
Module 2
排序、双指针、贪心、枚举、递归、分治、优化选择
学习排序如何整理问题,双指针如何缩小搜索范围,贪心如何在每一步做出合适选择。学生将理解同一道题可以有不同写法,而合适的算法能够让问题更清晰、更高效。通过排序、区间处理、配对选择和跳跃覆盖等题目训练,学生开始建立“选择算法策略”的意识。
基础算法示例
模块三:竞赛挑战与应用
Module 3
不同题型竞赛训练、算法选择与综合应用
将前面学到的数据结构和策略应用到更复杂的综合问题中,通过 2 次 USACO 竞赛训练和 1 次 ACSL 综合训练,学生将练习分析多条件题目、设计解题路径,并在限时环境中完成代码实现。
ACSL涉及知识点
课程安排
Schedule
每个专题采用核心例题、举一反三、课后练习的递进方式。学生将在 1 道核心例题、2 道变式题和 5 道课后练习中,完成从理解方法到独立应用的过程,并在练习反馈中及时发现和修正自己的思考漏洞。
授课老师
Instructor
Johnny
课程导师
• 泛编程创始人,耶鲁大学计算机硕士,曾任职Meta与麦肯锡
• 运用丰富的知识储备和职业经验为学生做整体编程学习规划,泛编程G1-G12课程体系总设计师
• 深度研究国际课程计算机科目,在AP, A-Level, IB, DSE, 澳洲和加拿大的高中计算机学习中积累了丰富的教学经验,助力学生多快好省拿下高分
• 学生时代起取得Apple WWDC Scholarship、挑战杯等多项竞赛殊荣,为学生规划独特的申请故事
课程形式
Course Format
线下授课:
一对一或小班(6人以内)
线上会议:
腾讯会议,一对一或小班(6人以内)
欢迎加入泛编程的「算法思维与竞赛」课程,从 LeetCode 专题训练到 USACO、ACSL 综合应用,逐步建立真正属于自己的算法思维。让我们一起在代码中探索逻辑之美,用清晰的思路解决更复杂的问题~
\ CodeRaft
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