Python函数默认参数的陷阱

Python中有一个让新手频频踩坑的特性，那就是函数默认参数的求值时机。

很多人在定义函数时，喜欢把可变对象作为默认参数，比如列表或字典。但这样做会引发意料之外的行为，因为默认参数在函数定义时就被求值了，而不是在每次调用时重新创建。

来看一个经典例子：def add_item(item, my_list=[]): my_list.append(item); return my_list。当你连续调用 add_item('a') 和 add_item('b') 时，你会发现返回的是 ['a', 'b']，而不是每次都是新列表。

这是因为默认参数 my_list 指向了同一个列表对象，所有调用共享这个对象。这违背了大多数人的直觉，他们期望每次不传参数时都获得一个全新的空列表。

正确的做法是使用 None 作为占位符，然后在函数内部判断并创建新列表。例如：def add_item(item, my_list=None): if my_list is None: my_list = []; my_list.append(item); return my_list。

这样每次调用不传列表时，都会生成一个独立的列表对象，互不干扰。同样的陷阱也适用于字典和集合等可变类型。

这个规则在 Python 官方文档中有明确说明，属于语言设计中的‘惰性求值’反例。理解这一点，能避免大量生产环境中的隐蔽 Bug。

此外，如果你需要保留默认参数的历史状态，这种特性反而可以巧妙利用，比如做缓存或累加器。但绝大多数场景下，请坚持使用 None 模式。

记住，Python 的默认参数只计算一次，这是函数定义时的动作，而非运行时。把这个原则刻在脑子里，你的代码会更健壮、更可预测。