# 定义一个浮点型变量  salary = 5000.50  print("Salary:", salary)  # 输出 Salary: 5000.5 

import math# 浮点数精度问题print(0.1 + 0.2)  # 输出：0.30000000000000004print(math.isclose(0.1 + 0.2, 0.3)) # True  更好的比较方式，判断两个数是否足够接近

from decimal import Decimala = Decimal('0.1')b = Decimal('0.2')print(a + b)  # 输出：0.3

# 科学计数法num = 1.23e5  # 123000.0print(num)

# 算术运算a = 3.14b = 2.0print(f"加法：{a + b}, 减法：{a - b}, 乘法：{a * b}, 除法：{a / b}, 幂运算：{a ** b}")

# 特殊值inf = float('inf')  # 无穷大nan = float('nan')  # Not a Numberprint(f"无穷大：{inf}, 是否为 NaN: {math.isnan(nan)}")

# 浮点数转换为整数num = 3.9print(f"向下取整：{math.floor(num)}, 向上取整：{math.ceil(num)}, 四舍五入：{round(num)}")

def circle_info(radius):  """  计算圆的面积和周长  Args:      radius: 半径  Returns:      面积和周长  """  area = math.pi * radius**2  perimeter = 2 * math.pi * radius  return area, perimeterarea, perimeter = circle_info(5)print(f"半径为5的圆的面积为：{area}, 周长为：{perimeter}")

def compare_floats(a, b, tolerance=1e-9):  """  比较两个浮点数是否在允许的误差范围内相等  Args:      a: 浮点数a      b: 浮点数b      tolerance: 允许的误差范围，默认为1e-9  Returns:      如果a和b在误差范围内相等，返回True；否则返回False  """  return abs(a - b) < toleranceprint(f"0.1 + 0.2 是否等于 0.3： {compare_floats(0.1 + 0.2, 0.3)}")

def is_near_zero(num, tolerance=1e-9):    """    判断一个浮点数是否接近于零    Args:        num: 待判断的浮点数        tolerance: 允许的误差范围，默认为1e-9    Returns:        如果num接近于零，返回True；否则返回False    """    return abs(num) < toleranceprint(f"1e-10 是否接近于 0：{is_near_zero(1e-10)}")