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从0开始学Python(2)

2026-08-19 12:12:23

从0开始学Python(2)

我们继续第二课。今天只学一个核心概念：列表list。它非常重要，因为科研数据里你经常不是处理“一个人的年龄”，而是处理“一组人的年龄”。

这样写当然可以，但如果有 100 个被试，就会非常麻烦。Python 提供了一个东西，可以把多个数据装在一起：

ages= [21, 23, 25, 22, 24]

这里的：

[]

就是列表最明显的标志。

你可以把列表理解成一个盒子，里面按照顺序放了很多东西：

ages

↓

[21, 23, 25, 22, 24]

第二课：列表 list

先运行：

ages= [21, 23, 25, 22, 24]

ages= [21, 23, 25, 22, 24]

这不是 Python 强制要求，只是一种非常好的命名习惯。

1. 列表里面不仅能放数字

可以放文字：

names= ["张三", "李四", "王五"]

groups= ["患者组", "患者组", "对照组", "对照组"]

甚至可以：

subjects= ["sub-001", "sub-002", "sub-003"]

数据处理中，这种东西会特别常见。

2. 如何取出列表中的某一个数据？

例如：

ages= [21, 23, 25, 22, 24]

Python 从 0 开始数。

3. 为什么一定从0开始？

你现在不用深入理解底层原理，只需要形成习惯：

第一个数据。

这是学习 Python 非常关键的一关。

4. 最后一个数据怎么取？

例如：

ages= [21, 23, 25, 22, 24]

最后一个是：

ages[4]

但如果列表有 1000 个数字，你不可能每次都数。

Python 有一个很方便的写法：

ages[-1]

表示：

最后一个。

5. 修改列表里面的数据

比如：

ages= [21, 23, 25, 22, 24]

6. 给列表增加数据

假设：

subjects= ["sub-001", "sub-002", "sub-003"]

现在新增一个被试：

sub-004

可以：

subjects.append("sub-004")

然后：

print(subjects)

得到：

['sub-001', 'sub-002', 'sub-003', 'sub-004']

这里：

append()

就是：

在列表最后增加一个东西。

error_subjects.append("sub-003")

发现另一个：

error_subjects.append("sub-017")

最后：

print(error_subjects)

可能得到：

['sub-003', 'sub-017']

这就是自动记录异常被试的基本原理。

7. 什么是空列表？

bmi_results.append(21.5)

再算一个：

bmi_results.append(24.8)

再算一个：

bmi_results.append(20.3)

先准备一个空盒子，后面慢慢往里面装东西。

8. 一个列表有多少个数据？

使用：

len()

例如：

ages= [21, 23, 25, 22, 24]

看里面有几个东西。

例如：

subjects= ["sub-001", "sub-002", "sub-003"]

print("总被试数：", len(subjects))

输出：

总被试数： 30

9. 删除列表中的数据

假设：

subjects= ["sub-001", "sub-002", "sub-003", "sub-004"]

要删除：

sub-003

可以写：

subjects.remove("sub-003")

然后：

print(subjects)

结果：

['sub-001', 'sub-002', 'sub-004']

也可以按照位置删除：

delsubjects[1]

表示删除第二个。

10. 切片：一次拿多个数据

这是列表中非常重要的东西。

假设：

ages= [21, 23, 25, 22, 24]

包括左边，不包括右边。

11. 从某个位置一直取到最后

例如：

ages[2:]

表示：

从索引2开始，一直到最后。

前10个。

而：

data[-10:]

就是：

最后10个。

这个以后查看大数据的时候极其常用。

12. 列表可以做一些简单统计

例如：

scores= [80, 90, 75, 88, 92]

mean_score=sum(scores) /len(scores)

13. 最大值和最小值

scores= [80, 90, 75, 88, 92]

print("平均分：", sum(scores) /len(scores))

print("最高分：", max(scores))

print("最低分：", min(scores))

14. 一个科研风格的小例子

现在假设有5名被试的年龄：

ages= [65, 72, 58, 61, 69]

ages= [65, 72, 58, 61, 69]

n=len(ages)

mean_age=sum(ages) /n

min_age=min(ages)

max_age=max(ages)

print("样本量：", n)

print("平均年龄：", round(mean_age, 2))

print("最小年龄：", min_age)

print("最大年龄：", max_age)

15. 两组数据怎么表示？

比如患者组年龄：

patient_age= [65, 72, 68, 70, 62]

对照组：

control_age= [63, 69, 66, 71, 64]

分别算平均值：

patient_mean=sum(patient_age) /len(patient_age)

control_mean=sum(control_age) /len(control_age)

print("患者组平均年龄：", patient_mean)

print("对照组平均年龄：", control_mean)

这已经开始接近真实科研代码了。

以后我们用 pandas 后，不会这么手工计算，但这个阶段理解原理非常重要。

16. 一个特别容易出现的错误

IndexError: list index out of range

我是不是取了一个根本不存在的位置？

17. 再认识一下 type()

Python 可以告诉你一个变量是什么类型。

18. 为什么列表如此重要？

ages= [65, 72, 58, 61]

可以理解为 Excel 中的一列：

年龄

而：

groups= ["患者", "患者", "对照", "对照"]

所以你现在已经开始从“变量”进入“数据集”的思维方式了。

今天最需要记住的内容

你不用把所有命令背下来，主要掌握这些：

#创建列表

ages= [21, 23, 25]

#第一个

ages[0]

#最后一个

ages[-1]

#前两个

ages[:2]

#数量

len(ages)

#添加

ages.append(30)

#删除

ages.remove(23)

#求和

sum(ages)

#最大值

max(ages)

#最小值

min(ages)

其中最重要的是：

[]

代表列表，以及：

Python从0开始计数。

第二课练习

你可以直接复制下面这段，但建议先自己猜结果，再运行：

scores= [78, 85, 92, 66, 88]

print("全部成绩：", scores)

print("第一个人的成绩：", scores[0])

print("最后一个人的成绩：", scores[-1])

print("被试人数：", len(scores))

print("平均成绩：", sum(scores) /len(scores))

print("最高成绩：", max(scores))

print("最低成绩：", min(scores))

然后再自己加一个被试：

scores.append(95)

看看：

print(scores)

变成什么。

下一课我们就进入 Python 第一个真正有“编程感”的东西：for循环。

学完 for 以后，你就可以让电脑从：

sub-001

sub-002

sub-003

……

sub-100

一个一个自动处理，而不是自己重复写100遍代码。这个概念也正是以后批量整理 MRI、EEG、Excel 和行为数据的基础。

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#创建列表

#第一个

#最后一个

#前两个

#数量

#添加

#删除

#求和

#最大值

#最小值

第二课练习

从0开始学Python(2)

第二课：列表 list

1. 列表里面不仅能放数字

2. 如何取出列表中的某一个数据？

3. 为什么一定从0开始？

4. 最后一个数据怎么取？

5. 修改列表里面的数据

6. 给列表增加数据

7. 什么是空列表？

8. 一个列表有多少个数据？

9. 删除列表中的数据

10. 切片：一次拿多个数据

11. 从某个位置一直取到最后

12. 列表可以做一些简单统计

13. 最大值和最小值

14. 一个科研风格的小例子

15. 两组数据怎么表示？

16. 一个特别容易出现的错误

17. 再认识一下 type()

18. 为什么列表如此重要？

今天最需要记住的内容

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