Python连库自动取数：定时把报表跑好放桌上

之前刚入行的时候运营每周需要消费明细表，我之前的操作是：开Navicat、跑SQL、导Excel、发邮件，费时费力，今天给大家分享一下怎么让Python 替你干活。

第一步：连上数据库

别被"连接数据库"吓到，就几行简单代码而已。用sqlalchemy 建个引擎，MySQL、PostgreSQL 都能用：

from sqlalchemy import create_engine 

engine = create_engine('mysql+pymysql://user:pwd@host:3306/dbname?charset=utf8mb4')

特别强调一下千万别图省事把密码写死在脚本里，不然你同事拷走脚本的时候就把连库信息全泄露了。密码建议放配置文件或环境变量里。

第二步：一条 SQL 取数

连上之后，取数更简单。pandas一句话就把查询结果拉成 DataFrame：

import pandas as pd 

df = pd.read_sql("SELECT 门店, SUM(金额) FROM orders GROUP BY 门店", engine) 

df.to_excel('/tmp/门店业绩.xlsx', index=False)

这里有个坑：SQL里如果有中文列别名，Excel打开后会是乱码，可以加 charset=utf8mb4 解决。

第三步：定时，让它自己跑

取数脚本写好了，关键是"自动化"。可以用schedule 库让它在每天早上8点时自己跑：

import schedule 

schedule.every().day.at("08:00").do(run_report)

如果想更稳，直接丢服务器上用 crontab：0 8 * * * python /path/report.py。这样你还没到公司的时候，报表已经躺在盘里了。

四个避坑，省你两小时

几个容易踩的坑：

1. 连接超时：生产库网络不稳，加pool_pre_ping=True，断线自动重连。 

2. 大结果集：一次查几十万行时会爆内存，用 chunksize 分块读。 

3. 时区：数据库是UTC，运营需要的是北京时间，查询前可以先 SET time_zone='+8:00'。 

4. 空结果：SQL没报错但返回 0 行，脚本不判定直接发空表，可以得加个行数判断后再发。

连库取数这事，值钱的不在代码多炫，而在于"稳"。