Python+星象:未来改变阶层的职业是什么(PS:不是AI研究员)
二十年前，一个普通家庭孩子想要改变阶层，最稳妥的答案之一是学计算机。那个时候计算机专业分数还不高，大多数人还在跟风报考土木。等到全民开始学代码、转码农的时候，互联网已经变成了曾经的土木——分数卷上天，加班猝死的新闻频发。那么下一个，能够改变阶层的职业是什么呢？
有人说是AI，但是现在的AI公司，招的都是顶尖985的硕博，普通一本的简历都过不了筛。而且整个行业吸纳的就业人数，还不如一家中型互联网公司。
就像互联网刚出现的时候，最赚钱的不是写网页的那批极客，而是把互联网用到各行各业的人——产品经理把电商带到线下，运营把社交带到社区，开发把SaaS带到中小企业。AI也一样。真正的机会，不是在AI公司调模型，而是用AI去改造每一个传统行业。我在上一篇文章里介绍过——未来的公司，不再有监督干活的领导了。我们不再是被盯着干活的人，而是给AI指方向的人，AI负责执行。这种模式已经在少数创新公司出现，未来十年会开始大批复制。当年的程序员为什么能成为阶层跃迁的职业？不是因为所有程序员都在发明计算机，而是因为当时几乎每家公司都需要数字化，却不知道该怎么做。未来也一样。绝大多数传统企业没有能力训练大模型，但它们都需要重新设计客服、销售、财务、研发、供应链——每一个环节都可以用AI重做一遍。真正数量庞大的岗位，不会出现在AI实验室里，而会出现在基础模型和传统企业之间——那些知道怎么把AI塞进业务流程里的人。其实现在已经有了苗头，不过还只是采集流水线工人的动作数据。可能有人会说，重复性的蓝领工作可以被AI替代，还能说得通。但那些需要技术的手艺活、还有坐办公室的白领工作，AI也能替代吗？上一篇文章我们论证过，我们现在处于1778年。1778年，蒸汽机刚诞生不久，只能用在矿井抽水和冶铁上。真正让它普及开来，是1781年瓦特把它改良成连续旋转的动力——从那以后，蒸汽机才走进磨坊、酿酒、纺织……各行各业。蒸汽机那次突破，关键不是马力变大了，而是输出方式变了——从往复抽水变成连续旋转，这才接上了齿轮和转轴，驱动各种机器。AI的突破也会类似。不是变得更聪明，而是从“给你建议”变成“自己动手”——读取状态、调用工具、执行任务、检查结果、自行纠错。等AI能直接接入企业软件、生产设备和机器人，它才算真正装上了自己的“传动轴”。历史上，每一次天王星回到参宿附近，技术都会经历一次关键转变——跳出原来的小圈子，开始渗透各行各业：1781年：蒸汽机不再只会抽水，开始给纺织、酿酒、磨坊提供动力1865年：发电机不再只是实验品，开始点亮工厂和街道现在的AI，就像1778年的蒸汽机——只能在简单、重复的领域发挥作用。但到了2031年左右，AI会突破关键瓶颈，具备渗透进复杂行业的能力。到那时，AI应用安装、调试、维护的岗位缺口会急剧扩大，还会形成像“机械工程”一样长盛不衰的专业。就像蒸汽机刚出现时，安装、调试、维修都由一个人包办，后来才分裂成车工、钳工、机械工程师等各种专业工种。AI流程架构师也一样，早期什么都干，等AI普及后，会分裂成行业AI架构师、智能体工程师、AI运维等专业岗位。所以下一个改变阶层的，不是一个固定岗位，而是从“AI流程架构师”这棵树上长出来的一整个职业体系。我们现在担心AI抢工作，就像1778年的人担心蒸汽机抢工作一样——新职业还没有诞生，所以只觉得恐惧，看不到机会。那要成为一个AI流程架构师，需要会什么？
第一，懂行业。你得知道一个客服流程是怎么跑的，一个销售订单是怎么流转的，一个供应链是怎么卡住的。不懂业务，AI再强也落不了地。第二，会用AI改造流程。不是写模型，而是知道哪些环节可以用AI替代、哪些环节需要人机配合、怎么把AI工具嵌进现有的系统里。不需要会训练大模型，但需要会拆解问题、设计流程、对接工具。这其实就是当年程序员的角色——不是发明计算机，而是帮企业数字化。只不过这一次，工具从代码变成了AI。AI开始改造公司后，会对投资和商品市场产生什么影响？
我翻了很多资料，发现有一个人的研究框架最适合回答这个问题——周金涛。很有趣的是，周天王本人也研究过太阳黑子之类的星象。因为他发现，“涛动周期论”能分析新技术进入社会后的连锁反应，但说不准具体什么时候触发。所以下一篇，我想把周天王的周期理论和星象结合起来，看看AI改造完公司之后，商品市场、投资逻辑、财富流向会发生什么变化。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
