装依赖要 pip 加 venv 两套工具？
4条命令，管好
Python项目
uv init · uv add · uv run · uv sync
📦 3 Parts + Conclusion
👉 滑动
这是基础篇第3篇，今天把项目管理工具 uv 用明白
记住4条命令，之后每篇代码都用这套流程跑
这是基础篇第3篇。前两篇我们装好了Python、写下了第一行代码，又学会了变量、判断和循环。今天做一件顺手的事：把项目管理工具 uv 用明白。
看完这篇，你能自己建一个 Python 项目，往里加第三方库，然后运行里面的代码。整个流程只要记住4条命令：uv init、uv add、uv run、uv sync。下面每一条我都实际敲过，你照着做，结果应该和我一样。
电脑里装好了 uv
上一篇我们用 uv 装过 Python，说明它已经在你的电脑上了。
会打开终端
Windows 上叫 PowerShell，知道怎么执行命令就行。
会运行 .py 文件
不确定的话，先输入下面这行确认一下：
能看到类似uv 0.11.7的输出，就说明环境 OK。
先说 uv 是什么。官方一句话：一个用 Rust 写的 Python 包和项目管理器。听着绕，翻译过来就是：
包管理
帮你下载、安装、卸载 Python 的第三方库。
项目管理
帮你记录这个项目用了哪些库、什么版本，别人拿到项目一跑就能还原环境。
以前这两件事要装好几个工具：pip管包、virtualenv管环境、poetry管项目。uv 一个命令全包了，而且速度比 pip 快很多。
它的思路不复杂：用一个pyproject.toml文件记录项目信息，用一个uv.lock文件锁死所有依赖的精确版本。这样你的项目在任何电脑上都能还原出一模一样的环境。
— pyproject.toml 记配置，uv.lock 锁版本，环境就一致了
打开终端，进到一个你准备放代码的目录，执行：
uv init --python 3.14 hello-uv
cd hello-uv
uv init 会创建一个新文件夹 hello-uv，里面自动生成这些文件：
hello-uv/
├── .gitignore # git忽略规则
├── .python-version # 记录Python版本
├── pyproject.toml # 项目配置文件（核心）
├── README.md
└── main.py # 入口代码
打开 pyproject.toml，你会看到类似这样的内容：
[project]
name = "hello-uv"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.14"
dependencies = []
现在依赖还是空的，下一步我们加一个。
执行：
requests 是 Python 最常用的 HTTP 请求库。命令执行完，注意看两件事：
1pyproject.toml 里多了一行 "requests>=2.34.2"
2目录里多了 uv.lock 和 .venv 文件夹
.venv 是虚拟环境，装着这个项目专用的 Python 和依赖，和其他项目互不干扰。uv.lock 是把所有依赖的精确版本锁住的锁文件，以后不管谁运行 uv sync，都能装出一模一样的版本。
把 main.py 改成这样（或新建一个 demo.py）：
import requests
resp = requests.get("https://httpbin.org/get")
print("状态码:", resp.status_code)
print("请求地址:", resp.json().get("url"))
然后运行：
你会看到类似这样的输出：
状态码: 200
请求地址: https://httpbin.org/get
关键在 uv run：它会自动用项目里的 .venv 环境来跑，不需要你先手动激活环境。
想知道项目装了哪些依赖，用 uv tree：
输出是一棵依赖树，requests 下面还挂着它依赖的几个小库：
hello-uv v0.1.0
└── requests v2.34.2
├── certifi v2026.7.22
├── charset-normalizer v3.5.1
├── idna v3.19
└── urllib3 v2.7.0
想移除依赖，用 uv remove：
想按锁文件重新装一遍环境（比如刚 clone 了别人的项目），用 uv sync：
上面所有命令我都实际跑过，结果汇总：
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| uv init --python 3.14 hello-uv | | |
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！uv 不是命令 🕳
如果提示找不到 uv，说明安装那步没走完。Windows 上一般用 irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex 安装。
！命令输出红色一片 🕳
PowerShell 会把 uv 的正常输出当成错误显示（因为它走 stderr），其实 Resolved、Installed 这些都是在正常工作，不用慌。
！import requests 报错 ModuleNotFoundError 🕳
多半是没在项目目录里跑，或者用了系统 Python 而不是 uv run。记住：项目里的代码一律用 uv run python 开头。
！公司网络首次解析慢 🕳
第一次 uv add 要联网下载依赖，可能等一会；解析过一次后走本地缓存，之后就很快了。
uv 能做的事远不止这些：它可以直接安装指定版本的 Python（uv python install 3.13）、可以运行工具类软件包、支持 workspace 管理多个子项目、还提供和 pip 兼容的接口。这些后面用到的时候再展开，现在先把4条命令练熟。
今天你学会了用 uv 管理 Python 项目：
uv init 建项目
自动生成 pyproject.toml
uv add 加依赖
自动建 .venv 并生成 uv.lock
uv tree / remove / sync
看依赖、删依赖、还原环境
自检清单
1能说出 pyproject.toml 和 uv.lock 各是干什么的
2能新建一个项目并跑通 uv run python demo.py
3遇到 ModuleNotFoundError 知道先检查是不是没走 uv run
这套流程后面每篇都会用到，先练熟它。
我是飞污熊，热衷于分享Python编程和AI技术，大道至简。
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