一、引言
哈喽，各位生物制药 / 发酵工程的小伙伴～做发酵工艺复盘、批记录归档或工艺汇报时，一张清晰的发酵曲线不仅要展示 OD、pH、温度等核心参数，更要精准标注接种、降温、诱导、补料等关键工艺节点 —— 但很多人用 Python 绘图时，要么接种点被坐标轴覆盖，要么补料点文字位置混乱，标注效果大打折扣。今天就给大家分享一套发酵曲线绘制方案：基于 PLC 高密度采集数据，完美适配疫苗 / 兽药发酵场景，不仅能精准生成 5 大核心参数曲线，还能清晰标注所有工艺关键点，解决标注显示不全、位置混乱的痛点，生成的曲线可直接用于 GMP 批记录和工艺汇报！
二、最终效果
✅ 5 大核心参数（OD/pH/ 温度 / 转速 / 溶氧）单图多轴展示，无重叠、不混乱；
✅ 4 类工艺关键点（接种点 / 降温点 / 诱导点 / 补料点）精准标注，文字醒目不遮挡曲线；
✅ 工艺上下限虚线标注，快速判断参数是否超范围；
✅ 300dpi 高清输出，文件名适配归档要求，直接用于批记录 / 汇报。
三、完整可运行代码
四、关键优化点：解决工艺标注核心痛点
1. 接种点显示不全？—— 轻微偏移 + 层级置顶
✅ x=0.1：轻微右移避开坐标轴边框，肉眼仍判定为 0h 接种点；✅ zorder=5：让标注线条在所有曲线最上层，不被覆盖；✅ y=8：适配 OD 上限 80 的 10% 位置，醒目且不遮挡曲线。2. 多关键点标注混乱？—— 分色 + 分层定位
✅ 颜色区分：接种 / 诱导用红色，降温 / 补料用橙色，视觉分类清晰；✅ 位置分层：不同关键点文字 y 值递增（8→40→45→54），避免重叠；✅ 文字加粗：weight="bold"提升辨识度，适配汇报投影展示。3. 文字位置适配不同 OD 范围？—— 按比例定位
如果修改od_upper（比如改为 40），只需按比例调整 y 值：
五、实用技巧：适配不同发酵场景
1. 替换真实 PLC 数据
如果有现场采集的 Excel 数据，只需替换 “生成 PLC 级真实发酵参数数据” 部分：
2. 调整工艺关键点位置
比如疫苗发酵补料点在 10h、诱导点在 9h，只需修改标注的 x 值：
六、总结
这套进阶版方案不仅解决了发酵曲线标注的核心痛点，还完全适配疫苗 / 兽药发酵的真实工况：
✅ 数据层面：高密度 PLC 采集精度，参数波动贴合实际工艺；
✅ 标注层面：关键点清晰显示、分类醒目，适配汇报 / 归档需求；
✅ 易用层面：代码注释详细，新手也能快速调整参数适配自家工艺。
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