AI编程上瘾系列：5分钟生成NFC测试网页

去年，GPT说我是高NFC人群，我当时吓一跳，被诊断了？

于是摸索一番，原来NFC是Need for Cognition（认知需求）的意思，由心理学家 Cacioppo 和 Petty 在1982年提出，用于描述一个人喜欢思考复杂问题、享受认知活动的倾向。

比如：你更想“快点拿到答案”，还是更想“把事想明白”？前者，是低NFC，后者，是高NFC。

区别在于是否享受思考本身。

有意思的是，AI正在放大高NFC的价值，因为AI把答案变成了最廉价的东西。
AI时代的分化就是从这开始的。

我记得12月李笑来在他的社群说过一句话，我特别认同。

他的观点是：AI用的好的判断标准是，使用AI后，你是否比原来干的活儿更多、比原来更累？若是，则用得好；否则可能导致大脑萎缩。

他的用词总是很犀利，但仔细一想还真是。

前者就是低NFC，用AI是“偷懒”，AI输出方案，差不多就行，能用就好。
追求的是尽快结束思考，不思考不就不能健脑了么。

而高 NFC的人用AI，会关注问题的本质是什么？假设不成立会怎样？有没有反常识的角度？这个结论还能不能再推一层？追求的是把认知边界再扩大一点。

同样是用AI，结果是差距越来越大。

工具用的是同一个，但思考起点完全不一样。
那些愿意深入思考的人，最后都能通过 AI，长出自己的方法论。

高 NFC 的人，天生有三大优势：
1. 会提好问题，而且是自己发自内心好奇的问题。
2. 能长期迭代，而且他们真的不嫌无聊。
3. 会搭自己的认知结构，借助AI扩展自己的认知边界，解决自己Unknow Unknow的问题。

前段时间我读了《好奇心》这本书，突发奇想，能不能用 AI 做一个NFC测评？于是就有了现在首页看到的这个小工具。

点击图片扫码就能测，纯属娱乐哈～（主要是练手AI编程做测评的的效果）

如果你觉得自己是“低NFC”怎么办？别急着贴标签。NFC不完全是天生的。现在是高NFC的人，也不代表一直是。

这更像是一种被奖励过的习惯，你可以从这三件小事开始：
1-多问“为什么”。
2-遇到自己认知之外的知识，尝试了解一下。
3-拿到一个答案的时候，多问一句，结论怎么来的，可靠么？还有其他可能么？

慢慢地，你会发现思考这事，不是负担反而会上瘾。

今天社群的大高老师给我分享：她的妈妈心疼她研究AI太长了，大高老师说，你不觉得我很快乐么？

要知道，大高老师比我大24岁啊，事实证明好奇心和年龄关系不大，我社群都是这种学习恐怖分子。

如果你也想找个社群浸泡学习，欢迎后台留言。