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2026 年 Python 开发者必换:uv 如何用 Rust 把 pip 甩几条街

  • 2026-10-29 10:17:21
2026 年 Python 开发者必换:uv 如何用 Rust 把 pip 甩几条街

<摘要>

1、uv 的基本背景和开发基础

2、官方数据的对比

3、安装

4、Pycharm设置


uv 的基本背景和开发基础

uv 是 Astral 公司开发的 Python 包和项目管理器,用 Rust 语言编写。

核心团队包括 Charlie Marsh,他是 Ruff 的创建者。

uv 从 2024 年初开始开发,目标是解决 pip 和 poetry 等工具的速度瓶颈。目前 uv 支持 macOS、Linux 和 Windows,是开源项目,在 GitHub 上有 astral-sh/uv 仓库。

  • Rust 的使用:Rust 让 uv 在依赖解析和安装时更快,支持多核处理,不像一些 Python 工具容易慢下来。

  • 发展历程:uv 从 2024 年 2 月发布第一个版本,到 2025 年底发布了 0.9.21(12 月 30 日),每周都有更新,如修复 zstd 哈希问题和 CI 改进。

  • 用户规模:根据 GitHub 数据,uv 有 76.2k 星标,12.6k 依赖项目,509 贡献者。2025 年增长迅速,许多项目如 Apache Airflow 已采用。

  • uv 与 pip/poetry 的对比:为什么吸引 Python 开发者切换?许多 Python 开发者原本用 pip 或 poetry,但 uv 在 2025 年的更新让切换变得值得。以下是基于用户反馈和官方数据的对比。

下面是一个简单对比表,数据来自 uv 官网和社区帖子(如 Reddit 和 X 上开发者分享):

特性
uv
pip
poetry
基础架构
Rust 原生
Python 原生
Python 原生
安装速度
10-100x 更快
标准速度
中等,通常比 pip 慢
依赖解析
PubGrub 算法,快速一致
内置 resolver
内置,但有时慢
虚拟环境
内置创建和管理
需要 venv
内置,但加载慢
项目管理
uv init/add/lock/sync
无原生项目命令
poetry new/add/export
工具安装
uv tool install
pipx
无原生
Python 版本
uv python install
pyenv 或手动
有限支持
资源占用
低,适合大项目
中等
高,内存易超

一、我用Windows 10/11 自带 winget(微软包管理器)

很多人推荐这个,避免脚本问题。

1、启动PowerShell

2、运行

winget install uv

3、安装后直接可用

二、我自己用的Pycharm流程如下

创建新项目时直接使用 uv(推荐,最简单)

1、File → New Project

2、Location:设置项目路径(例如 D:\projects\myapp)

3、Python Interpreter 区域:

    • 下拉菜单中会出现 uv 选项(如果检测到 uv,会直接显示 “uv”)

    • 选择 uv

    • Python version:选择你想要的版本(如 3.12、3.13、3.14)

    • 如果本地没有,PyCharm 会自动调用 uv 下载并安装对应 Python 版本(几秒到一分钟)

4、直接点 Create

PyCharm 会自动完成以下操作:

    • 创建 .venv 虚拟环境(用 uv 管理)

    • 生成 pyproject.toml

    • 生成 uv.lock 锁文件

新项目就完全交给 uv 管理了,依赖安装速度飞快。

体验了一下确实快,简单包安装对比(比如 requests、pandas),有兴趣可以试试更复杂的。

传统 pip:pip install requests → 通常 5-15 秒(冷缓存下下载+安装)。

uv:uv add requests 或 uv pip install requests → 往往 不到 1 秒(暖缓存下甚至毫秒级)。


uv 在 2026 年初通过速度和集成,吸引了许多 Python 开发者。

如果你是 pip 用户,建议安装试用一周,看看差异。

官网 astral.sh/uv 有最新下载,社区活跃,能快速解决问题。

uv 值得一试。

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