Python 网络请求终于迎来最强替代:100% 兼容 requests,性能竟提升数倍

在大量接口请求堆积到凌晨三点的那种夜里，开发者往往会同时盯着两个窗口：一个是日志里越来越慢的响应时间，另一个是系统资源监控上不断攀升的 CPU 使用率。大家明明知道瓶颈在 HTTP 请求这里，却又不敢贸然更换底层库，生怕牵扯到十几万行历史代码，改动任何一行都可能引发连锁反应，这种焦虑每个 Python 开发者都经历过。于是，多数团队选择继续使用 requests，继续忍受它的同步和阻塞，只因为它“稳定”，只因为迁移成本高。但现实是，随着业务访问量增长，这套模型撑不住了。

整个行业都开始被一种矛盾气氛笼罩：同步太慢，异步太新；requests 够稳但太老，httpx 够现代但不够熟悉；aiohttp 性能好，但 API 风格太“生猛”，用起来像换语言。大家都希望出现一种方案，不需要推倒重来、不需要重新培训团队、不需要重构代码，却能获得真正的性能提升。正是在这种背景下，Niquests 被越来越多的开发团队注意到。

它的出现并没有像其他框架那样张扬，而是用一种非常“沉稳”的方式打破现状。API 几乎与 requests 一模一样，但底层换成了更先进的架构，提供异步、连接池、HTTP/2 等特性。迁移时只需改一行 import，逻辑部分不用动，这恰好切中了企业级项目最现实的诉求——越是庞杂的项目，越不敢轻易动骨架。当很多团队意识到自己可以零成本升级 HTTP 层性能时，那种“终于不用重写”的解脱感是巨大的。

最让人意外的是，Niquests 虽然保持了 requests 的写法，却并没有继承它的瓶颈。同步模式依旧好用，但背后支持异步模型，能够轻松应对大量高并发请求，这一点对爬虫、采集、API 调度器等场景尤为关键。许多项目因此不再区分同步代码和异步代码，开发节奏变得顺畅很多。原本要拆成两个系统才能处理的任务，现在一次性就能搞定。

同步替换方面真正做到零摩擦，代码可以这样写：

import niquests as requests  # 直接替代import requests

# 使用和requests一模一样的API发起请求
response = requests.get(‘https://httpbin.org/get’)
print(f‘请求状态码: {response.status_code}’)
print(f‘响应内容类型: {response.headers[“content-type”]}’)
print(f‘响应体长度: {len(response.content)} 字节’)

多数情况下，这已经足以解决普通接口调用的性能问题，但更关键的场景在异步。许多团队平时写同步，一旦遇到高并发任务就不得不转向 aiohttp，但 aiohttp 的生态和用法对传统 requests 用户并不友好。Niquests 给出的是另一种方式：异步写法依旧沿用同步 API 的语义，只是换了一套 async/await 模型，大大降低学习门槛。

import asyncio
import niquests

asyncdeffetch_multiple_pages():
    urls = [
        ‘https://httpbin.org/delay/1’，
        ‘https://httpbin.org/delay/2’，
    ]
    asyncwith niquests.AsyncSession() as session:
        tasks = [session.get(url) for url in urls]
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        for i, resp inenumerate(responses):
            print(f‘URL {i} 耗时: {resp.elapsed.total_seconds():.2f}秒’)

# 运行异步函数
asyncio.run(fetch_multiple_pages())

这种写法让人很快意识到：过去那些“必须同步/必须异步”的二选一模式，其实是框架自身能力不足造成的错觉。一旦底层足够现代化，模式之间的切换根本不需要付出代价，开发习惯完全可以保留。

除了 API 友好之外，Niquests 更受关注的亮点是连接池与 HTTP/2 的支持。传统 requests 在大量重复请求时，往往需要依赖第三方插件或手工优化才能实现连接复用。很多线上服务响应慢，并不是服务器处理慢，而是客户端不断建立新的 TCP 连接拖垮了性能。Niquests 内置的池化机制可以在这种场景下有效减少延迟。结合 HTTP/2，多路复用让一个连接承载更多请求，这对移动端和微服务通信提升尤其明显。

session = niquests.Session(
    pool_connections=10，
    pool_maxsize=10，
    timeout=niquests.Timeout(connect=5.0, read=30.0)
)
# 启用HTTP/2支持（如果服务器支持）
session.http2 = True

response = session.get(‘https://httpbin.org/json’)
print(f‘使用的HTTP协议版本: {response.http_version}’)
print(f‘本次连接是否复用: {response.reused}’)

很多团队最头痛的问题其实不是请求慢，而是不稳定。偶发错误是分布式系统的常态，500、502、504 随时可能出现，如果每次都要重新写重试逻辑，代码会极其冗余。Niquests 内置的重试机制便成为了生产环境的“保险栓”。配置简单而强大，可以按状态码、错误类型、请求方法自动重试。

from niquests import Session
from urllib3.util import Retry

# 定义重试策略：总共重试3次，针对状态码500和超时错误
retry_strategy = Retry(
    total=3,
    status_forcelist=[500, 502, 503, 504]，
    allowed_methods=[“GET”, “POST”]
)
# 将重试策略适配到会话
session = Session()
session.mount(‘https://’， niquests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy))

try:
    resp = session.get(‘https://httpbin.org/status/500’)
    print(f‘最终状态码: {resp.status_code}’)
except Exception as e:
    print(f‘请求最终失败: {type(e).__name__}’)

这种“生产级能力开箱即用”的体验，让不少人直接将 Niquests 当作新接口层的默认选项，而不是仅仅替代 requests。

行业里对 HTTP 客户端的需求，正在从“能跑”转向“能撑”，从“够用”转向“可扩展”。过去几年，很多团队在压力之下选择用 Go 重写整个接口层，只因为 Python 的老库无法撑住峰值流量。如今 Niquests 填补了这块真空地带，让 Python 在高并发场景仍然有竞争力。

更重要的是，这种转变并没有让开发者付出额外学习成本。技术进步不应该强迫开发者改变习惯，真正成熟的工具应该让开发者“熟悉的用法突然变得很快”，而 Niquests 正是在这样的趋势中被推到台前的。每次技术演进都会淘汰一些旧习惯，也会让一些旧架构焕发生机，而 HTTP 这一层的变化，可能只是一个开始……