统计分析中，常用两种类型的软件：模块点击式和代码编程式。模块点击式的统计软件，比如SPSS，只要有统计基础，知道使用何种统计方法，然后导入数据，依次按步骤点击即可，就像考试时的客观选择题，做起来非常轻松。虽然模块点击式的统计软件功能越来越多，但依旧存在不少短板，这也是我们学习代码编程式统计软件的原因之一。代码编程式统计软件，如R语言和Python，经典免费，且功能强大，一旦掌握规则，分析效率大大提升。难点在于入门不易，代码输入过程中可能需要不断修正，就像考试中的主观分析题，一个题目可能会有几种不同的解决方法呈现。下面依次分享R语言和Pythonde 下载及数据导入流程。找到R语言官网(RStudio Desktop - Posit https://posit.co/download/rstudio-desktop/)依次下载R和RStudio并安装。注意：安装RStudio的时候需要通过Browe R的安装组件。install.packages("readxl")
install.packages("openxlsx")
install.packages("qgraph")
2.导入安装的包，如
library(readxl)
library(openxlsx)
3.设置工作目录，即你的数据所在网盘的文件夹，如
setwd("D:/Symptom Network")
注意：数据所在的文件夹最好用英文命名，不然后续数据分析可能会出现故障。
4.导入数据，如
data <- read_excel("数据 .xlsx", sheet = "Sheet3")找到Python官网(Download Python | Python.org https://www.python.org/downloads/)下载并安装。2.导入pandas模块：import pandas as pd3.导入数据，如：df = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据.xlsx')世上无难事，只怕有心人；持续提升自我学习能力，才是生命中的常青藤。
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