2025 年 7 大零代码网页爬虫工具（实测）
免责声明：我与文中列出的任何工具都没有任何推广或合作关系。
零代码网页爬虫对数据采集来说简直是“救命神器”。如果你不会写代码，或者没有时间自己搭建和维护爬虫，这类工具就非常合适。只需点几下鼠标，就能把需要的数据拉下来。选对稳定的服务商，你基本不用操心验证码（CAPTCHA）和 IP 封禁问题。
市面上的零代码爬虫工具很多，选对一款并不容易，你需要综合考虑功能、价格以及可扩展性等因素。为此，我整理了一份最佳零代码网页爬虫服务商清单，帮你更轻松地找到适合自己的工具。
为什么选择零代码网页爬虫？
和自建爬虫或 API 相比，零代码爬虫要简单得多。你可以通过可视化的方式，用现成模板抽取数据，并以 JSON 或 CSV 等格式导出。一些服务商还允许你自己设计模板，甚至帮你按需求定制模板。
这类工具“见效快”。根据服务商和数据需求不同，从配置到开始出数据通常只需要几分钟。而搭建自定义脚本或对接爬虫 API 往往要花很多时间。
大多数零代码爬虫都内置了任务调度、IP 轮换和 JavaScript 渲染支持等关键能力，而且你无需自己维护工具，也不用担心它“跑着跑着就挂了”。
简单来说，零代码工具非常适合小到中型项目，既省时间又省精力，同时提供了进行有效网页爬取所需的大部分核心功能。
选择零代码网页爬虫时要看什么？
选零代码爬虫时，要重点关注性能、功能、价格、客服支持、文档以及控制台（Dashboard）。每个维度都会影响工具是否适合你的需求以及上手难易度。花点时间综合评估，能帮你找到更契合项目的方案。
性能：有的零代码工具功能很多，但速度和稳定性很一般；还有一些默认不带代理，你就得自己配置代理或者另外付费。
功能：功能越全，价格通常越高。在花钱之前，先搞清楚自己真正需要哪些功能，比如：IP 轮换、验证码处理、JS 支持、调度执行、对接指定工具/系统等。比如你要每小时爬一次旅游网站，就必须确认它支持定时任务。
价格：好工具通常都不便宜，但多数服务商会提供多档套餐（包括免费档）。想在预算内找到靠谱的工具，就需要多比较。基础套餐可能已经够用，但最便宜的那种通常会缺少如地区定向、请求量配额等关键能力。
客服：服务商负责维护你的爬虫。如果你依赖这些数据来支撑核心业务，就最好确保能 7×24 小时联系到客服。万一工具在采集中途崩溃，或者你需要技术协助，这一点就尤为重要。
文档：即便零代码爬虫工具整体比较友好，首次配置仍然可能有点绕。文档就是你的“说明书”，要重点看是否有完整的图文或视频教程，从创建任务到导出数据的每个步骤都有说明。
控制台（Dashboard）：看看对方的控制台界面是否好用、直观，是否能提供足够的使用统计。一个设计合理的后台能显著提升整体体验。
最佳零代码网页爬虫工具
下面是当前市场上一些最优秀的零代码爬虫工具。每款都有各自的优势，你最终的选择要结合自己的具体需求来定。
1. Bright Data
Bright Data 的 Web Scraper API 是为大规模网页采集和数据获取场景设计的一款强大零代码工具。它提供了易用的 API，并为亚马逊、Facebook、Google 地图等平台准备了现成的模板代码。平台还能自动适应网站结构变化，保证持续稳定的表现，非常适合高频、高量的数据提取。不过，对完全新手来说，上手复杂度可能稍高。
Bright Data 的平台面向需要强大数据解决方案的企业级用户，提供无限扩展能力、99.99% 在线率以及 7×24 小时专家支持。它还提供现成的数据集，无需写代码或长时间等待结果，大幅简化了数据获取流程。
优点：
- 针对 Web 抓取的完备功能和可直接用于生产的 API
- 属于更大 Bright Data 生态的一部分，易于与其他产品打通
- 极高稳定性：自动 IP 轮换、自动验证码处理和 User-Agent 轮换
- 可扩展且灵活，支持多种工作流，结构化数据可输出为 JSON、NDJSON 或 CSV
缺点：
- Web Scraper API 产品本身不提供免费试用
核心特性：
- 顶级稳定性：依托全球领先代理基础设施，保障持续的抓取表现
- 简化抓取流程：自动化大部分爬虫工作，降低资源和维护成本
- 无限扩展：可轻松扩展项目规模，以满足不断增长的数据需求
- 自动 IP 轮换与验证码处理：无需再为代理和 CAPTCHA 烦恼
- 数据解析与校验：高效将原始 HTML 转换为结构化数据，并自动做基础质量检查
- 高在线率与合规性：99.99% 在线率，同时遵从 GDPR、CCPA 等数据保护法规
2. Octoparse
Octoparse 可以看作是你的“网页数据多功能小刀”。它能把杂乱无章的网页内容变成结构化数据，就像一把数字筛子，把无用信息过滤掉，只留下有价值的数据。Octoparse 面向各行各业用户，可以把非结构化数据整理并导出为 Excel、纯文本、HTML 等多种格式。
不过，免费版限制较多，更像是“试吃小样”。如果长期只用免费版，你会碰到不少功能上的限制；升级付费版后，这些障碍基本都会消失，从性价比上看是值得的。
优点：
- 跨平台使用（MacOS、Linux 等环境都能跑）
缺点：
3. ParseHub
ParseHub 在零代码爬虫圈中，以对新手友好著称。它提供大量免费课程和详尽的博客内容。作为桌面应用，你可以在浏览器环境中直接点选元素、搭建采集流程。
ParseHub 功能不少，包括任务调度、交互式抓取、页面间跳转、与 Dropbox 集成等。首个付费套餐即开始提供 IP 轮换以及 14–30 天的云端数据存储。
ParseHub 提供一个功能受限的免费版和三档付费计划。免费版每次运行可在 40 分钟内抓取 200 个页面，但只能创建 5 个公开项目；付费计划能在 2–10 分钟内处理 200 个页面，并支持 20–120 个私有项目同时运行。
优点：
缺点：
4. Apify
Apify 是网页爬取行业里非常知名的工具之一。它为各类热门网站提供了上千个现成模板，包括电商和社交媒体平台。模板覆盖了从公开 Instagram 个人主页、推文到 TikTok 视频等多种数据源。
你可以直接使用这些模板，也可以在其基础上做代码调整，或者通过填写简短表单请求定制模板。同时，你也可以把自己的模板发布出来供其他人使用。
Apify 的灵活性很强。它支持任务调度，并提供丰富的数据交付方式，比如每周五通过 Google Drive 推送 .xlsx 数据集。根据套餐不同，数据保留期在 14–21 天之间。
Apify 运行在云端基础设施之上，默认使用共享数据中心代理，也可以按需申请住宅 IP。它支持 IP 轮换并能绕过验证码，对 JS 密集型网站也比较友好。
优点：
缺点：
- 对完全不会编码的用户来说，上手曲线略陡，一些高级自定义操作较偏技术向
5. Web Scraper
Web Scraper 是一个免费的浏览器扩展，适合做本地化（本地浏览器内）网页爬取。若有更大规模需求，它也提供功能更丰富的付费订阅。你可以按需要设置定时爬取，让任务在指定时间段自动运行，控制力相当不错。
对于需要在本地浏览器环境做抓取的人来说，Web Scraper 非常实用，且成本很低。不过，它在界面体验和数据导出部分还有不少提升空间；如果这些方面得到改善，它会成为更强的数据分析与管理工具。
优点：
- 功能多样，可对商品的图片、评价、质量、数量等细节进行分析
缺点：
- 采集过程中的界面体验有待提升，设计需要更顺滑的交互
6. Import.io
Import.io 早期是一款开源网页抽取工具，如今已经发展成带可视化“点选”界面的商业产品。它能够高效采集大量网页数据，让你无需从零写脚本就能快速创建 Web 采集代理。
对于需要批量采集大规模数据的用户而言，Import.io 是一款相当强劲的工具。它提供了友好的界面和零代码体验，不过某些复杂任务依然可能需要一定的编码能力。随着转型为纯云端服务，以及部分抓取能力与竞品相比略显不足，也让部分用户有些不满。
优点：
缺点：
7. Simplescraper
Simplescraper 为小规模网页采集提供了价格友好的入门方案。这款零代码浏览器扩展允许你直接点击页面元素进行选择和抽取。你可以使用 Chrome 插件，也可以用现成模板来抓取如 Google 搜索结果、Reddit 帖子等数据点。
Simplescraper 不限制并发数量，你可以一次性从成千上万的页面中拉取数据。它也提供内置爬虫以加快多页跳转，但单次最多处理 5,000 个 URL。核心功能包括重复数据检测、多任务采集、自动 IP 轮换以及请求速率限制，以降低封禁和验证码出现的概率。服务商的博客也会提供一些项目灵感。
Simplescraper 有一个免费方案和三个付费方案。免费版提供 100 点额度（credits），最低付费档则提供 6,000 点额度。额度按月刷新，未用完可结转；但如果你的套餐处于停用状态，结转额度会失效。
不过，它也存在合规方面的争议。Simplescraper 的 FAQ 中提到可以抓取登录之后的数据，这可能带来法律风险，尤其是在 Meta 最近加强对网页爬虫打击的大背景下。
优点：
缺点：
总结：如何做选择？
我综合对比了多款工具的易用性、功能和局限性。每个工具都有自己的强项和短板，所以先搞清楚自己的需求非常重要：有的工具更适合新手，界面友好而且完全零代码；有的则面向技术用户，提供更高级、更可定制的能力。
请考虑以下几个问题：你需要采集什么类型的数据？频率有多高？预算范围是多少？有些工具的免费版功能有限，但对小项目已经足够；而对于更大、更复杂的任务，你可能就需要升级到付费计划。
如果你有更好的零代码爬虫推荐，或者对这些工具有实际使用体验，欢迎在评论区分享看法！
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