2026年编程新姿势:手把手教你把 GLM-4.7 接入 Claude Code,这波羊毛必须薅!
- 2026-09-10 23:23:49
最近，我在挖掘免费资源时发现了一个绝对被低估的官方羊毛——英伟达（NVIDIA）NIM 平台。这“核弹厂”居然悄悄把智谱 GLM-4.7 和 MiniMax M2.1 搬上了自家平台，不仅完全免费，而且国内直连，延迟极低 ！
今天，我就手把手教大家如何用 Claude Code Router 这个神器，把免费的 NVIDIA NIM API 接入到 Claude Code 中，让你在终端里实现“丝般顺滑”的免费编程体验。
为什么是 NVIDIA NIM + Claude Code Router？
在开始之前，先给没接触过的兄弟们划一下重点：
真·官方免费：NVIDIA 为了推广 NIM 生态，目前 GLM-4.7 和 MiniMax M2.1 是完全免费调用的。这不是那种送你 5 美元额度就跑路的套路，现阶段是纯纯的红利期 。
国内直连，稳得一批：API 地址
https://integrate.api.nvidia.com/v1在国内可以直接访问，不需要任何“科学手段”，网络抖动？不存在的 。Claude Code Router 的魔力：
claude-code-router是一个强大的 CLI 工具，专门用于将 Claude Code 的请求路由到不同的模型提供商。它支持自定义请求转换，这意味着我们可以欺骗 Claude Code，让它以为自己在调用官方 API，实际上背后跑的是免费的 NVIDIA 模型
第一步：拿下 NVIDIA 的“永久” Key
首先，我们需要一把开启免费算力的钥匙。
注册账号：直接访问 build.nvidia.com，点击右上角 Sign In。注册过程非常丝滑，支持 +86 手机号验证，秒收验证码，对国内开发者极其友好 1。
生成 API Key：登录后，点击右上角头像 ->
Settings->API Keys->Generate API Key。⚠️ 高能预警：
Expiration（过期时间）一定要选 Never Expire（永不过期）！生成的 Key 是以
nvapi-开头的，立刻复制保存，页面刷新后就看不到了
详细步骤可以查看上一篇文章《NVIDIA NIM平台免费API支持 GLM-4.7 、MiniMax、Kimi k2、DeepSeek V3.2等180款热门顶级AI大模型随便用！》。
第二步：安装 Claude Code
确保你已经安装了 Node.js 环境，然后打开终端，一行命令搞定安装：
npm install -g @anthropic-ai/claude-codenpm install -g @musistudio/claude-code-router第四步：配置路由连接 GLM-4.7
这是最核心的一步。我们需要创建一个配置文件，告诉 Router 如何把请求转发给 NVIDIA NIM。
ccr restart首次启动会自动创建配置文件目录。
2. 编辑配置文件
在你的用户目录下创建或编辑 ~/.claude-code-router/config.json 文件
（Windows 用户通常在 C:\Users\你的用户名\.claude-code-router\）
。以下是完整的配置模板：
{"LOG": false,"LOG_LEVEL": "debug","CLAUDE_PATH": "","HOST": "127.0.0.1","PORT": 3456,"APIKEY": "","API_TIMEOUT_MS": "600000","PROXY_URL": "","transformers": [],"Providers": [{"name": "nvidia","api_base_url": "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions","api_key": "nvapi-l2X9lP7LzoK*****","models": ["z-ai/glm4.7"],"transformer": {"use": [],"glm4.7": {"use": ["OpenAI"]},"z-ai/glm4.7": {"use": ["OpenAI"]}}}],"StatusLine": {"enabled": false,"currentStyle": "default","default": {"modules": []},"powerline": {"modules": []}},"Router": {"default": "nvidia,minimaxai/minimax-m2.1","background": "","think": "","longContext": "","longContextThreshold": 60000,"webSearch": "","image": ""},"CUSTOM_ROUTER_PATH": ""}
关键配置说明：
api_base_url：NVIDIA NIM 的 API 地址，注意结尾的/chat/completions不能少api_key：填入你在 NVIDIA 官网生成的 Key，格式是nvapi-xxxxmodels：填写你想要路由的模型 IDtransformer：由于 NVIDIA NIM 兼容 OpenAI 格式，我们直接使用 OpenAI 转换器即可
3. 修改完重启router 服务
ccr restart4. 启动 Web UI（可选）
如果你更喜欢可视化配置，可以启动 UI 界面：
ccr uihttp://127.0.0.1:3456 即可看到配置面板。
第五步：让 Claude Code 接入 Router
启动 Claude Code 并指定 Router 地址：
ccr code这条命令会启动 Claude Code，并将所有请求通过 Router 转发到 NVIDIA NIM。
验证一下：
你可以让模型输出一段 Python 代码试试：
现在，你可以在终端里尽情使用了。写代码、解释代码、Debug……所有操作背后都是免费的 GLM-4.7 在支撑。
欢迎在评论区分享你的体验。如果在配置过程中遇到任何问题，也欢迎在评论区提问，我会尽量一一回复。
