上周,一个资深架构师朋友告诉我他现在越来越像产品经理了。他说:“现在用AI画流程图、写文档,使用AI编程,自动化测试,到交付,一个人就可以抵上一个团队,自己比以前更有价值了。”,
这句话像特别有意思——软件工程正在经历一场根本性变革,而我们都是亲历者。
代码贬值:从核心竞争力到中间产物
三年前,一位内部工具的需求,需要三个工程师忙两周。去年,同样的需求,他用AI一天搞定。这不是个例。从Function Calling到MCP,从Context Engineering 到如如今的Skills,AI正逐层接管原本需要专业训练的任务。代码正从实现逻辑的核心载体退化为可自动生成的中间产物。技术护城河正在消失,从业者的焦虑真实存在:如果专业技能易被替代,我的不可替代性在哪里?新工作流:设计师 > AI
- 写Spec(产品规格书):比以往任何时期都重要。AI能完美执行清晰指令,但无法猜测模糊意图。
- 选技术栈与架构:哪些用现成服务?哪些需自研?系统如何分层?这些决策变得至关重要。
- 模块与接口设计:AI擅长实现,但不擅长设计边界。清晰的接口定义、合理的职责划分成为核心。
- AI实现与人工审查:编码成为最后环节。我的主要时间转向审查AI产出、确保系统一致性。
代码量减少90%,思考深度增加300%——这就是正在发生的转变。创意:新的稀缺资源
一方面,更多人可以参与创造。去年现象级应用“妙鸭相机”背后不足10人,他们赢在对用户的精准把握和快速迭代,而非技术深度。另一方面,技术护城河正在消失。大厂与小厂、资深与新手间的差距被迅速抹平。在AI时代,小厂和大厂反而在同一起跑线,比拼的不在是数量上的规模,而是对于AI化落地的程度。当每个人都能轻松获得画笔,决定作品价值的就不再是绘画技巧,而是艺术家的眼光。一人公司的时代
去年年底Amazon宣布裁员1.5W人,加上上半年,已经裁员超过3W人了。目前硅谷的创业公司大多都是10几人或者几十人的规模,超过百人的已经是巨无霸。最令人兴奋的变化正在发生:“一人公司”从概念变为现实。在如今的AI时代,有人用AI工具独立开发月活10万的小众产品,有人每周工作20小时却管理着三个自动化SaaS服务。他们的共同点:将AI作为能力放大器,一人完成从创意到交付的全流程。你的数字员工正在7x24小时的工作。消耗的是数亿亿计算的token,谁消耗的tokens越多,谁的公司规模和业务体量越大,而不是再是以员工的数量判断公司的规模大小。新竞争力模型
- 系统思维 > 代码能力:看清完整图景、理清复杂依赖比精通某个框架更重要
- 需求洞察 > 技术实现:最稀缺的是“做什么”和“为什么做”
- 学习适应 > 经验积累:快速掌握新工具比十年深耕单一技术更有价值
我们正从“编码时代”过渡到“指导时代”。
过去,我们告诉计算机“如何一步步做”;现在,我们告诉AI“最终应该达成什么”。上周,我开始学习一项两年前不存在的能力:如何更好地向AI提问,如何设计激发AI创造力的流程。阵痛真实存在,但机会同样巨大。那些最早意识到“代码已死,设计永生”的人,正在构建下一代软件生态的核心竞争力。未来已来,只是分布不均。问题不再是“AI会不会取代我”,而是“我如何成为指挥AI交响乐的那个人”。当编写代码的门槛降至历史最低,软件工程完成了从“工艺”到“艺术”的蜕变——而在这个新世界里,最好的作品永远来自最具洞察力的创作者。不仅仅在于使用AI工具的程度,而在于对于AI时代来临的理解深度