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《HM Python 进化论Vol.3》告别 createmark!用 Python Collection 优雅地“点名”

2026-10-12 22:36:26

前两期我们搞定了环境（Python Window）和钥匙（Model对象）。现在，面对模型里成千上万的节点和单元，我们如何精准地“抓住”我们想要的那一部分？Tcl 老手肯定对 *createmark 又爱又恨：它只有两个“卡槽”（1号和2号），逻辑稍微复杂点就得反复清空、覆盖。今天，我们将介绍 HyperMesh 2026 的实体选择神器 —— Collection（集合）。它像一个无限容量的智能购物车，让你的筛选逻辑像做数学题一样简单。

1. 痛点：被 *createmark 支配的恐惧

在 Tcl 时代，我们像是在玩杂耍，手里只能同时扔两个球（Mark 1 和 Mark 2）。如果你想做这件事：“选中 A 集合，减去 B 集合，再和 C 集合取交集”，在 Tcl 里你得写几十行代码来倒腾这两个 Mark ID。

在 Python 2026 中，Collection 对象解决了这个问题。

无限数量：你可以创建 col_A, col_B, col_final 无数个变量。
持久存在：除非你主动删除，否则它们一直在内存里，随时待命。

2. 基础操作：拿起你的“购物车”

创建一个集合，就像是推一辆购物车。最简单的用法是“全部装进去”。

Python 代码示例

import hm
import hm.entities as ent

model = hm.Model()

# 我要选中模型里所有的单元
# Tcl: *createmark elements 1 "all"
all_elems = hm.Collection(
model,
ent.Element
)

print(f"选中了 {len(all_elems)} 个单元")

3. 进阶筛选：Filter (过滤器)

当然，我们很少需要全选。我们需要的是精准打击。Python API 使用 hm.FilterBy... 系列类来充当“筛子”。

场景 1：只选特定 ID 的单元

Python 代码示例

# 目标：选中 ID 为 101, 102, 103 的单元
# Tcl: *createmark elements 1 "by id" 101 102 103

# Python: 使用 FilterByEnumeration (枚举过滤器)
target_ids = [101, 102, 103]
my_col = hm.Collection(
model,
hm.FilterByEnumeration(
ent.Element,
ids=target_ids
)
)

场景 2：选中某个 Component 里的所有单元

这是一个非常经典的“套娃”操作：先选 Component，再通过 Component 找 Element。

Python 代码示例

# 1. 先选中名为 "B_Pillar" 的组件
comps = hm.Collection(
  model,
  hm.FilterByAttribute(
    ent.Component,
    name='B_Pillar
  )
)

# 2. 再选中属于这些组件的单元
# FilterByCollection：意思就是“依据另一个集合来筛选”
elems_in_comp = hm.Collection(
  model,
hm.FilterByCollection(
ent.Element,
ent.Component
comps
)
)

4.集合运算：数学课没白上

这是 Python 最爽的地方。你可以直接对集合进行加减法！

并集 (+)：把两个选区合在一起。
差集 (-)：从一堆里剔除掉一部分。

Python 代码示例

# 假设我们有两个集合
col_A = hm.Collection(model, ...) # 比如：所有六面体
# 实例化
col_B = hm.Collection(model, ...) # 比如：质量差的单元

# ✅ 需求：从六面体中，剔除掉质量差的
final_col = col_A - col_B

# ✅ 需求：把两个区域合并
total_col = col_A + col_B

# 执行删除操作
model.delete(final_col)