2月3日复盘:用飞书Clawbot写代码写到崩溃,模型降智比断网更可怕
今天的复盘，只有一个字：累。 这种累不是体力的透支，而是心累——是那种你试图和一个听不懂人话、还老是掉线的机器人反复沟通的无力感。01 蜜月期结束：Clawbot 的“翻车”现场
还记得上周三（1月28日），我把 Clawbot 部署到腾讯云并接入飞书时，那种“私有化AI助理”的兴奋劲儿吗？当时觉得：稳了，以后写代码直接在飞书里对话，丝滑又合规。但今天，当我试图用它来处理一段复杂的业务代码时，现实狠狠地给了我一巴掌。02 病灶一：智谱模型的间歇性降智
Clawbot 的底层我配置的是智谱（GLM4.7）的模型。 平时它表现还可以，但今天不知道是不是官方在调整参数，还是单纯的抽风，感觉它严重降智。逻辑断层：我让它兼容一下暗夜模式，它给我写了一个docker。废话连篇：代码没写几行，解释的废话生成了一大堆，不仅浪费 Token，还浪费我等待的时间。这种脑雾状态，让我不得不花费比写代码多三倍的时间去 Review 和修 Bug。03 病灶二：并发的噩梦
除了脑子不好使，今天的身体也不行。 并发问题频发。我自己claude code用GLM 4.7跑的时候，各种并发上限，但是我没跑别的啊！04 今日思考：木桶效应
Clawbot + 飞书 + 火山云，架构是没有问题的，它是那个漂亮的木桶。 但是，模型和 API 稳定性，是木桶里装着的水。 今天，智谱这个水源出了问题，桶再漂亮，我也喝不到水。所以，或许我要考虑上M2.5看看能不能行，或者说采取一个灾备方案？写在最后
关掉飞书的对话框，看着满屏纠结的代码，我决定早点休息。 工具是为人服务的，如果工具让你感到累，那就停下来，换个工具，或者换个脑子。我是猫大人丶，一个斜杠中年，生财有术YouTube深海圈教练，也是一个愿意投入技术研究的狂魔。
