配套资料获取方式见文末!
🎯入门筑基
以廖雪峰 Python 教程为主线,主攻到「函数」模块。这是搭建编程思维的核心基础,务必边学边敲代码。
推荐用 在线编程小程序 —— 免环境配置,手机也能运行,通勤间隙就能练几行,把碎片时间利用起来。

🎯实战练兵
集中刷《Python100题》,建议开二倍速高效学习。

重点吃透三个高频技巧:用列表推导式简化代码结构、靠 dict.get () 规避键值报错、用 lambda 函数实现灵活排序。掌握这三项技能,能应对大部分基础编程场景。
🎯Python爬虫
精读崔庆才《Python3 网络爬虫》第 2 章,逐行拆解并手动复刻代码。
核心任务是抓取豆瓣 Top250 电影数据,只用 requests+BeautifulSoup 组合,30 行左右代码就能搞定。当爬取的数据成功导出时,就能真切感受到编程的乐趣。

🎯数据处理
把 Pandas 官方速查表贴在屏幕旁,方便随时查阅。
从 read_csv () 读取数据入手,掌握 df.drop_duplicates (subset=[' 电影名 ']) 这类实用操作。一行代码解决一个实际问题的即时反馈,能大幅提升学习动力。


🎯可视化呈现
打开 Matplotlib Gallery 官网,搜索 “bar+wordcloud” 获取模板代码,替换成自己爬取的电影数据。十分钟就能做出专业的柱状图和词云,数据可视化的过程,既是技术实操,也是成就感的来源。
🎯成果归档
在 GitHub 创建专属仓库,在 README 文件里放上 3 张核心成果截图,标注好 Requests、Pandas、Matplotlib 等关键技术栈。这不仅是一次学习总结,更是未来求职时能拿出手的项目素材。
✨ 核心技巧备忘
这套路径的核心是学用闭环—— 每个阶段都有明确产出。零基础学习者只要跟着实操,三周左右就能实现从入门到具备基础项目能力的跨越,同时积累一份能展示的作品集。
除以上Python练习题、pandas速查表、pandas官方中文教程外,我还整理了配套的python学习资料,都是高清的pdf版~
📑 python核心笔记
📒《 python编程快速上手 》
📕《 #python编程从入门到实践 》
📙《流畅的python》
📔《像计算机科学家一样思考 python》
📘《 python极客项目编程 》
📗《python核心编程》
📑python 零基础入门手册
📒《看漫画学 Pvthon 》
📕《python 背记手册》
📑python学习手册
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