最近花了几天时间重新整理自己的工作知识库，整理完之后有一个很强烈的感受：投资人管理知识的方式，和软件工程师管理代码的方式，本质上是同一件事
- 起因是我发现自己积累了一百多份项目文件——PDF、Excel、PPT、会议纪要，什么格式都有。这些东西散落在各处，需要用的时候找不到，找到了也不一定能快速提取关键信息。这跟程序员接手一个没有文档、没有注释、文件结构混乱的遗留代码库，感受完全一样。你知道答案就在某个角落里，但翻找的成本比重新做一遍还高
- 软件工程有个概念叫「技术债务」，Ward Cunningham在1992年提出的。意思是你为了赶进度走了捷径，短期省了时间，但长期会以利息的形式还回来——代码越来越难维护，bug越来越难修，最后整个系统变得脆弱不堪。知识管理也一样。每次你把一个文件随手往某个文件夹一丢，不做标注、不做摘要、不做归类，你就在积累「知识债务」。这笔债平时看不见，但到了需要出报告、做决策的时候，会以「找不到」「记不清」「重新读一遍」的形式加倍偿还。据我个人的体感，一个没有维护过的知识库，半年之后的可用性会下降一半以上
- 所以我用了一个三层框架来重新组织所有材料。第一层是「你是谁」——你的身份、背景、分析偏好、思维框架，这些是不变的底层设定，可能一年才更新一次；第二层是「项目是什么」——每个项目的定义、关键参数、核心假设、估值逻辑，这些随着尽调推进会不断迭代；第三层才是具体的context——财报数据、访谈纪要、行业报告、竞品分析。三层分开管理，更新频率不同，维护方式也完全不同。混在一起的时候你觉得有一百多份文件很吓人，分开之后发现真正需要频繁更新的其实就那么二三十份
- 这个框架解决了一个我之前一直头疼的问题：信噪比。原来我的做法是把所有相关文件都堆在一起，觉得「多总比少好」。但Niklas Luhmann——那个用卡片盒方法写了70本书的德国社会学家——他的方法论核心恰恰相反：不是什么都存，而是只存经过自己思考加工的东西。原始材料是别人的知识，只有你提炼过的才是你自己的。按这个逻辑，一份50页的IM，真正需要进知识库的可能就是3页的核心摘要加上你自己的判断和存疑。那47页不是没用，是应该放在「原始材料」层，需要的时候再回去翻，而不是天天占着你的核心视野
- 另一个从软件工程借来的思路是pipeline。新文件进来不能直接扔进库里，得先走一遍处理流程：格式转换（PDF和PPT转成可读的文本）、内容提炼（去掉废话留干货）、标注归类（哪个项目、什么阶段、什么类型）。程序员管这叫CI/CD——持续集成、持续交付。听起来很技术，但逻辑非常朴素：每一份新材料进入你的知识体系之前，都应该经过一道质量关卡。没有这道关卡，你的知识库会像一个没有code review的代码仓库一样，慢慢变成一团浆糊
- 这里面有个反直觉的点。大多数人觉得AI时代最重要的能力是会用工具——会写prompt、会调参数、会用各种agent。但我越来越觉得，真正的瓶颈不在工具端，在输入端。同样一个模型，你喂给它一堆未经整理的原始文件，和喂给它经过精心策展的context包，出来的东西质量天差地别。就好比同样一个厨师，给他菜市场随便抓的一把菜，和给他按菜谱配好的食材套装，做出来的菜不可能一样。工具的ceiling已经很高了，但大多数人的输入质量还在地板上。这个差距不是花钱买更贵的工具能解决的
- 有意思的是，这套思路不止适用于工作。我在想，人生的很多决策——健康管理、孩子教育、资产配置——其实也可以用同样的方式管理。你做过的每一个重要决定，当时的reasoning是什么，考虑了哪些因素，后来的结果怎样，这些东西如果都有记录、有定期回顾，本质上就是在给自己的人生建一个version control系统。半年后回看，哪些判断对了、哪些错了、pattern是什么，会比光靠记忆和感觉清晰太多。这不是什么高深的道理，但真正做到的人很少
- 当然这里有个陷阱要注意。工作文件的价值密度高，一份IC memo背后可能是几个亿的决策。但生活记录的信噪比天然低很多，如果不加筛选地全往里塞，最后只会淹没在噪音里。Luhmann每天只往卡片盒里加几张卡片，不是因为他产出少，是因为他知道选择比积累重要。所以生活领域用这套系统，得先想清楚哪几个决策真正值得追踪——大概率是那些「三年后才知道对错」的慢变量，而不是今天晚饭吃什么
- 最后一个感受：这整套东西最难的部分不是搭建，是维护。跟代码一样，没有人喜欢写文档、做code review、清理技术债务。大家都喜欢写新功能、起新项目。但恰恰是这些不性感的日常功夫，决定了系统能不能长期运转。我给自己定了一个最低标准：每个新文件进来，花两分钟走一遍pipeline，不攒着批量处理——因为「等有空了一起弄」这句话，跟「明天开始减肥」一样，从来不会兑现
- Conway's Law说，组织设计出来的系统会映射组织自身的沟通结构。换个角度：你的知识系统长什么样，反映的是你的思维长什么样。一个混乱的知识库背后，大概率是一个还没想清楚优先级的脑子。整理文件这件看起来很小的事，其实是在整理自己的判断框架。搭建系统花了几天，但维护这个系统可能是余生的功课
