精炼Python自动化:2种高效PDF文档压缩方案实战

🌈 Hi，小伙伴们~

🛠️ 压缩 PDF 减小文件大小，能提高文件传输的效率，节省存储空间，除了使用一些专业工具对PDF文件进行压缩，我们还可以通过 Python 来执行该操作，实现自动化、批量处理PDF文件

🎯 今天，介绍2种在Python生态中广受好评的PDF压缩方案：PyMuPDF (fitz) 与 PyPDF2，它们分别适用于不同的场景，能够帮助你轻松减小PDF文件体积～✨

⚙️ 方案一：使用 PyMuPDF (fitz) 强力压缩

📚PyMuPDF 功能全面，压缩效果显著，特别适合包含大量图片的PDF

import fitz  # PyMuPDF库def compress_pdf_with_fitz(input_path, output_path):"""    使用 PyMuPDF 压缩PDF文件    :param input_path: 输入PDF文件路径    :param output_path: 输出PDF文件路径    """    doc = fitz.open(input_path)# 对每一页进行内容流压缩for page in doc:        page.clean_contents()# 关键压缩参数解析：# garbage=4: 最高级别清理冗余对象# deflate=True: 启用压缩# clean=True: 尝试进一步优化结构    doc.save(output_path,             garbage=4,             deflate=True,             clean=True)    doc.close()print(f"压缩完成，文件已保存至: {output_path}")

📦 方案二：使用 PyPDF2 进行无损压缩

📚如果你的PDF中重复对象多，PyPDF2 通过简单的“读取-重写”就能有效减小体积，且完全无损

from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriterdef compress_pdf_with_pypdf2(input_path, output_path):    reader = PdfReader(input_path)    writer = PdfWriter()# 复制所有页面和元数据for page in reader.pages:        writer.add_page(page)    writer.add_metadata(reader.metadata)# 可选：启用内容流压缩 (CPU密集，但效果更好)# for page in writer.pages:#     page.compress_content_streams()  # 注意：这步比较耗时    with open(output_path, "wb") as output_file:        writer.write(output_file)print(f"压缩完成，文件已保存至: {output_path}")# 使用示例compress_pdf_with_pypdf2("待压缩.pdf", "压缩后_pypdf2.pdf")

💡 如何选择

追求最高压缩率：优先尝试 PyMuPDF，其 garbage 和 deflate 参数组合效果显著

处理图片PDF：PyMuPDF 是更好的选择，它针对图像有优化

要求快速且无损：选 PyPDF2，其“读取-重写”方法安全快捷

优化建议

✅ 文件若依然很大：如果PDF内嵌了大量高分辨率图片，仅靠代码压缩可能收效甚微，一个有效的策略是：先用图像处理软件（如Photoshop、GIMP）或命令行工具（如ImageMagick）批量降低图片的DPI（例如从300dpi降至150dpi）然后再使用上述Python脚本进行二次压缩，效果将大幅提升

总 结 💡

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