Python基础��️列表常见操作
- 2026-02-24 01:27:19
Python基础🏷️列表常见操作
Python 给了我们一个非常重要的工具：列表（list）。
👉 一句话理解 list：
它就是一个「可以一次装很多数据的容器」，而且有顺序、能修改、能遍历。
一、列表不只是“存数据”
很多人一开始觉得 list 只是把数据放在一起，其实不止👇
✔ 可以修改其中的值
✔ 可以不断往里加新数据
✔ 可以配合 for 循环统一处理
这也是为什么，后面的数据分析、机器学习几乎全靠它。
二、访问 & 修改：下标是关键
列表里的每个元素，都有一个位置编号（从 0 开始）。
你可以：
通过下标取值
直接用下标改值
👉 这一点，和字符串、元组是明显不同的。
三、append：最常用的“收集数据”方式
真实场景中，数据往往是一点一点来的。
这时候：
不用提前知道有多少个
用 append 往列表后面加就行
✔ 考试成绩
✔ 用户输入
✔ 传感器数据
append 是入门后最常用的方法之一。
四、删除数据：别的数据不要了怎么办？
列表当然也支持删除👇
pop：按“位置”删
remove：按“值”删
👉 一个关心“第几个”，一个关心“删哪个”
理解这点就不会混。
五、len：认识数据规模
处理数据时，经常会问一句：
👉 现在有多少条？
len(list) 就是干这件事的。
它会在后面的循环、算法里反复出现。
六、for 遍历：列表的灵魂用法
真正让 list 发挥威力的，是 for 循环。
它能：
按顺序取出每个元素
对所有数据执行同一件事
📌 这正是数据处理的基本模式。
七、既要数据，也要位置？
有些场景：
你既关心数值
也关心它在第几个
这时用 enumerate，一次解决两个需求。
👉 这是很多新手不知道、但项目里非常常见的写法。
✅ 本讲一句话总结
list = 数据容器 + 顺序结构 + 批量处理
学会这一讲，
你已经正式走进了「用 Python 处理数据」的世界。
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