每天学习一点Python——pip包管理器零基础完全指南

不会安装第三方库？一文带你彻底搞懂Python的pip

引言：为什么我们需要pip？

当你开始编写稍微复杂一点的Python程序时，会发现Python自带的标准库（比如math、random、os）已经不够用了。你想爬取网页数据、处理Excel表格、生成PDF文件——这些功能Python默认并没有提供。

这时候就需要第三方包。它们是其他开发者写好的代码，你可以直接拿来用。而pip就是Python官方指定的“快递小哥”，负责把这些包下载、安装到你的电脑里。

从Python 3.4开始，pip已经内置在Python安装包中，你不需要单独安装。但如何使用它，里面藏着不少细节。

第一步：打开终端（命令提示符）

pip是一个命令行工具，不是图形界面软件。你需要在终端里敲命令。

• • Windows：按Win键，输入cmd或powershell，回车
• • macOS：按Cmd+空格，输入terminal，回车
• • Ubuntu Linux：点击左下角“显示应用程序”，搜索terminal

💡 小Tip：终端是黑底白字的窗口，不要害怕，你敲什么它就执行什么。所有pip命令都在这里输入。

1. 验证pip是否已安装——你的第一行pip命令

文字说明

在正式使用pip之前，我们需要确认电脑里已经安装了pip。
Windows和macOS/Linux的命令稍有不同，这是初学者最容易踩坑的地方。

🔧 Windows用户输入：

python -m pip --version

🔧 macOS/Linux用户输入：

python3 -m pip --version

📋 命令详解（非常重要！）

整个命令的意思：让Python解释器运行pip模块，并让它输出自己的版本号。

🖥️ 输出结果示例（Windows）：

pip 20.2.3 from c:\users\David\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pip (python 3.9)

含义：

• • 你安装的pip版本是20.2.3
• • pip实际存放在这个路径下的site-packages文件夹——所有第三方包都会装在这里
• • 这个pip服务于Python 3.9

⚠️ 小Tip（易错点）
如果python3 -m pip --version报错，试试python3.9 -m pip --version（将3.9换成你的具体版本）。Windows用户请始终使用python -m pip，不要用python3。

2. 升级pip——保持工具最新

文字说明

旧版pip可能无法安装某些新包，或者下载速度较慢。建议先升级pip到最新版。

🔧 命令：

python3 -m pip install --upgrade pip

Windows用户记得把python3换成python

📋 命令详解

整个命令的意思：使用pip去安装（并升级）pip本身到最新版本。

🖥️ 输出结果示例（如果已是最新）：

Requirement already satisfied: pip in c:\python39\lib\site-packages (20.2.3)

含义：当前已经是最新版，不需要升级。

💡 小Tip：升级pip后，后续所有命令都应该使用升级后的版本。

3. 查看当前已安装的包——pip list

文字说明

刚装好Python时，环境里只有两个最基本的包：pip自己，以及setuptools（pip安装其他包时依赖的工具）。用pip list可以像清单一样列出来。

🔧 命令：

python3 -m pip list

📋 命令详解

整个命令的意思：让pip显示当前Python环境中安装的所有第三方包及其版本号。

🖥️ 输出结果示例（ASCII表格版）：

+------------+---------+
| Package    | Version |
+------------+---------+
| pip        | 19.3.1  |
| setuptools | 41.2.0  |
+------------+---------+

含义：目前环境中只有pip和setuptools两个包。

4. 安装你的第一个第三方包——requests

文字说明

requests是Python最受欢迎的HTTP库，用来向网站发送请求、获取数据。我们用它作为pip安装的入门案例。

🔧 命令：

python3 -m pip install requests

📋 命令详解

整个命令的意思：从PyPI（Python官方包仓库）下载并安装最新版本的requests包。

🖥️ 安装过程中的输出（精简后）：

Collecting requests
  Downloading requests-2.22.0-py2.py3-none-any.whl (57 kB)
Collecting urllib3>=1.21.1,<1.26,!=1.25.0,!=1.25.1
  Downloading urllib3-1.25.7-py2.py3-none-any.whl (125 kB)
Collecting certifi>=2017.4.17
  Downloading certifi-2019.11.28-py2.py3-none-any.whl (156 kB)
Collecting chardet>=3.0.2,<3.1.0
  Downloading chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133 kB)
Collecting idna>=2.5,<2.9
  Downloading idna-2.8-py2.py3-none-any.whl (58 kB)
Installing collected packages: urllib3, certifi, chardet, idna, requests
Successfully installed certifi-2019.11.28 chardet-3.0.4 idna-2.8 requests-2.22.0 urllib3-1.25.7

📋 输出逐行解释

关键知识点：
pip会自动处理依赖关系——requests需要urllib3、certifi、chardet、idna才能正常工作，pip把这些包一并下载安装，完全不用你操心。

5. 再次查看已安装的包——见证requests的到来

文字说明

安装完requests之后，再执行pip list，你会发现清单里多了一串新名字。

🔧 命令：

python3 -m pip list

🖥️ 输出结果示例（ASCII表格）：

+------------+--------------+
| Package    | Version      |
+------------+--------------+
| certifi    | 2019.11.28   |
| chardet    | 3.0.4        |
| idna       | 2.8          |
| pip        | 19.3.1       |
| requests   | 2.22.0       |
| setuptools | 41.2.0       |
| urllib3    | 1.25.7       |
+------------+--------------+

含义：requests及其四个依赖包全部成功安装。

6. 控制版本——安装指定版本的包

文字说明

默认情况下pip install 包名会安装最新版本。但实际项目中，你可能需要固定某个旧版本，或者限制版本范围，以确保代码兼容性。这时就要用到版本说明符。

🔰 6.1 安装大于等于某个版本

python3 -m pip install requests>=2.0

解释：安装requests的最新版，但该版本必须≥2.0。如果当前最新版是3.0，则装3.0。

🔰 6.2 安装小于等于某个版本

python3 -m pip install requests<=3.0

解释：安装requests的最新版，但版本号必须≤3.0。

🔰 6.3 安装严格小于某个版本

python3 -m pip install requests<3.0

解释：安装requests的最新版，但版本号必须小于3.0（不能等于3.0）。

🔰 6.4 安装严格大于某个版本

python3 -m pip install requests>2.0

解释：安装requests的最新版，但版本号必须大于2.0（不能等于2.0）。

🔰 6.5 安装某个具体版本（锁定版本）

python3 -m pip install requests==2.22.0

解释：精确安装2.22.0版本，不会安装更新的版本。

🔰 6.6 组合范围：在1.x系列中取最新

python3 -m pip install "requests>=1.0,<2.0"

解释：安装requests最新版，但必须≥1.0且<2.0。这保证你使用的是1.x系列中的最新修正版。

💡 小Tip：范围组合时建议用双引号包起来，避免终端把<、>误解为重定向符号。

📊 版本说明符对比表

重点对比：>=2.0 和 >2.0 的区别——前者包含2.0.0本身，后者不包含。

7. 查看包的详细信息——pip show

文字说明

安装完一个包后，你可能想了解它的作者、主页、依赖了哪些包等信息。pip show就是用来查看包详情的。

🔧 命令：

python3 -m pip show requests

📋 命令详解

🖥️ 输出结果示例：

Name: requests
Version: 2.22.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: https://requests.readthedocs.io
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.org
License: Apache 2.0
Location: c:\users\David\...\site-packages
Requires: chardet, idna, certifi, urllib3
Required-by:

📋 输出字段解释

💡 小Tip：Requires和Required-by是两个相反的方向，搞混了容易误解。Requires是“它依赖谁”，Required-by是“谁依赖它”。

8. 卸载包——pip uninstall

文字说明

有安装就有卸载。pip uninstall可以移除不再需要的包。

🔧 命令：

python3 -m pip uninstall requests

📋 命令详解

🖥️ 执行过程与交互：

Uninstalling requests-2.22.0:
  Would remove:
    c:\users\damos\...\requests-2.22.0.dist-info\*
    c:\users\damos\...\requests\*
Proceed (y/n)?

解释：pip列出了将要删除的文件，并询问你是否继续。输入y回车确认。

Successfully uninstalled requests-2.22.0

卸载完成。

关键观察：卸载requests之后，依赖包还在！

再次执行pip list：

python3 -m pip list

🖥️ 输出结果：

+------------+-----------+
| Package    | Version   |
+------------+-----------+
| certifi    | 2018.4.16 |
| chardet    | 3.0.4     |
| idna       | 2.7       |
| pip        | 10.0.1    |
| setuptools | 39.0.1    |
| urllib3    | 1.23      |
+------------+-----------+

注意：requests被删除了，但certifi、chardet、idna、urllib3依然存在。

📘 为什么pip不自动删除依赖包？

因为依赖共享。假设你安装了包A（依赖X）和包B（也依赖X）。如果你只卸载A，pip就把X也删掉，那么B就立刻无法运行了。
所以pip的设计原则是：只删除你明确指定的包，绝不擅自删除可能被其他包共享的依赖。

⚠️ 小Tip（易错点）
不要以为卸载了主包，依赖包也会自动消失。需要手动逐个卸载，或者用一条命令一次性卸载多个包：

python3 -m pip uninstall certifi chardet idna urllib3

这样会一起卸载这四个包。

9. 清理环境——回到原点

文字说明

卸载完所有刚才安装的包后，再运行pip list，你应该只会看到pip和setuptools。

🖥️ 最终输出：

+------------+---------+
| Package    | Version |
+------------+---------+
| pip        | 10.0.1  |
| setuptools | 39.0.1  |
+------------+---------+

恭喜！你的Python环境恢复到了最干净的状态。

10. 第三方包的“甜蜜陷阱”

文字说明

第三方包给我们带来了巨大的便利，但也带来了三个不可忽视的风险：

1. 1. 版本冲突
   你今天安装requests 2.22.0跑得好好的，三个月后requests发布了3.0，完全不兼容2.x的写法。新来的同事直接pip install requests，装了个3.0，代码崩溃——你失去了对版本的控制。
2. 2. 传递依赖的不可控
   你装包A，它自动装了包B 1.0。另一个包C也需要包B，但它需要包B 2.0。pip无法同时满足两个版本，冲突产生。
3. 3. 信任问题
   你安装的包来自陌生开发者，你无法审查每一行代码。恶意包可能窃取数据、删除文件。

💡 解决方案：虚拟环境

虚拟环境可以为每一个项目创建独立的Python环境，不同项目可以使用不同版本的包，互不干扰。
（虚拟环境在我们练习的时候很少用，如果大家有需要，可以留言，我专门出一篇相关文章。）

11. 本章小结——你已掌握的pip核心技能

12. 温馨提示

📢 节前暂停更新，我们春节后再见！
祝大家丙午马年新春快乐，🐴 马到成功，万事顺意！

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📚 学习资源说明

本文内容整理自《Python基础教程（第3版）》第13章，所有命令均已实测。