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字数 1725,阅读大约需 9 分钟
谁懂啊!测试日常搬砖,一半时间都耗在各种格式转换、时间戳转换、 加解密上,甘。
时间戳转北京时间要查在线工具,JSON格式化怕报错,URL编解码来回切换网页,测试造数还要手动写脚本… 来回折腾,效率直接打对折😭
今天给大家分享一款「测试工程师专属一站式小工具箱」,基于Python + Streamlit开发,专为自用和公司内网团队打造,零部署成本、适配Windows/mac,高频需求全覆盖,上手即提速!
没有花里胡哨的功能,每一个都戳中测试痛点,日常能用80%以上!

最常用的时间戳转换,无需手动区分10位/13位,输入后自动识别,一键实现「时间戳↔北京时间」互转,结果支持一键复制,再也不用记公式、查在线工具~
测试中高频用到的加解密需求,一次搞定不切换,覆盖小程序&APP测试场景:
生成或解析二维码相关测试需求,无需额外下载工具,直接在工具箱内完成:
对接接口时最头疼的JSON处理,这里一键搞定:大输入框支持粘贴任意JSON字符串,点击格式化就能美化排版,同时自动进行语法校验,有错误会直接提示问题位置,不用逐行排查!
支持URL整体编解码、参数解析,更贴心的是支持批量粘贴URL处理,测试多接口URL时,不用逐个操作,节省大量时间。
2/8/10/16进制任意转换,输入内容自动识别进制,不用手动选择,输入即出结果,适合测试中各类进制相关场景。
不用再手动写造数脚本,三种高频数据直接生成,覆盖更多测试场景:
工具箱专为自用+内网团队设计,贴合测试工程师使用习惯,开发细节拉满:
requirements.txt,同事一键pip install就能安装全程无复杂配置,同事一键安装就能用,支持本地运行+内网共享,多人同时访问不卡顿~
在公众号内回复【测试工具】来获取提示词,使用各大AI IDE直接生成,生成即可使用。

先确保电脑已安装Python环境,打开终端,复制以下命令运行(清华源加速,安装更快):
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple依赖安装完成后,终端输入以下命令,启动本地服务:
streamlit run app.py运行成功后,会自动弹出浏览器页面,直接使用即可。
如果想让同事通过内网一起使用,输入以下命令(指定端口,允许局域网访问):
streamlit run app.py --server.port 8501 --server.address 0.0.0.0启动后,终端会显示「Network URL」,把这个地址发给同事,同事复制到浏览器就能直接访问,无需额外配置!
这款工具箱完全贴合测试工程师日常工作,没有冗余功能,聚焦高频需求,不管是自己日常搬砖,还是团队内网共享,都能大幅节省时间、提升效率。
当然,大家也可以发挥想像力,将自己需要的工具列出来,让AI直接生成,不断完善工具,以提升测试效率。
赶紧安排上,告别来回切换工具的麻烦,把更多时间花在核心测试工作上吧!💪

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