在过去的三年里,大语言模型(LLM)的爆发彻底改变了科研工作的范式。为了让大家尽快享受 AI 带来的红利,我们在以往的综合课程中加入了大量的提示词撰写、AI 辅助项目申报等前沿内容。然而,在有限的 3-4 天时间里,知识密度的急剧膨胀导致了一个无法回避的困境:整体课程节奏变得越来越快,讲台上的输出如狂风骤雨,而讲台下的大家却渐渐失去了消化和动手的时间。
编程,从来不是一门仅仅通过“听”就能掌握的技能。它需要敲击键盘的肌肉记忆,需要面对报错信息时的试错与沉淀,更需要在每一个知识点后的当堂练习中建立自信。当 AI 工具挤占了底层代码的练习时间,学习效果必然会大打折扣。
基于此,我们决定按下暂停键,对课程体系进行彻底的模块化重构。
本次推出的《Python基础与科学计算实战》专题培训,是我们对教学初衷的一次深刻回归。在这个专属的两天时间里,我们将彻底屏蔽外界关于大模型的喧嚣,刻意把节奏“慢”下来。我们将重新找回最踏实、最有效的“讲练结合”模式,让每一行代码都有时间在指尖生根发芽。
刻意留白的节奏感:告别持续一整天的单向填鸭。每一个半天的学习都被科学地划分为“核心讲授(2小时)+ 沉浸实操(0.5小时)+ 答疑复盘(0.5小时)”。讲完一个知识点,立刻动手写一段代码,让知识在当堂闭环。
纯粹的基础聚焦:这两天内,我们不讲花哨的 AI 辅助工具,只死磕 Python 核心语法与科学计算。从环境搭建、基础语法到常用科学计算模块库,为您彻底扫除代码恐惧症。
面向科研的真实数据实战:实操环节将直接引入真实的多学科数据集,您将亲自用 Pandas 完成脏数据的清洗,用 Matplotlib 绘制出符合高水平期刊发表标准的可视化图形。
🚀 参会对象
零基础的编程新手:希望在自己的专业领域内引入计算机辅助分析,但一直苦于找不到入门抓手,对密集的代码教学感到畏惧的科研人员。
遭遇瓶颈的研究生:已经在跑算法,但基础不牢,面对一堆别人写好的晦涩代码不知道如何修改、如何进行个性化数据预处理的同学。
计划进阶的终身学习者:准备在未来系统学习机器学习、深度学习算法模型,急需提前打下坚实 Python 与矩阵运算基础的同仁。
授课时间:2026 年 3 月 7 日(星期六)至 3 月 8 日(星期日)
授课方式:线上直播(互动感强,实时答疑)
授课平台:腾讯会议
报名方式:扫描下方二维码添加客服微信,获取详细的课程通知文件。




参加本次课程,你不仅能获得全天的实战指导,还将获得超值学习包:
✅ 全套课程课件 (PPT):方便回看复习。
✅ 全程高清回放视频:错过直播也能随时查漏补缺。
✅ 拓展学习资料库:包含机器学习、深度学习预习资料等。

在这个极速狂奔的 AI 时代,让我们花两天时间,慢下来,打好属于自己的地基。期待在专注的课堂上与您相见。
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