这是我的第458篇原创文章。
『数据杂坛』以Python语言为核心,垂直于数据科学领域,专注于(可戳👉)Python程序设计|数据分析|特征工程|机器学习分类|机器学习回归|深度学习分类|深度学习回归|单变量时序预测|多变量时序预测|语音识别|图像识别|自然语音处理|大语言模型|软件设计开发等技术栈交流学习,涵盖数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等应用领域。(文末有惊喜福利)

一、准备工作
OpenClaw是用JavaScript写的,但你的电脑原生不认识JavaScript。Node.js就是把JavaScript“翻译”成电脑听得懂的机器语言。
没有Node.js,OpenClaw就是一堆电脑看不懂的天书。
版本要求:Node.js >= 22。低了它启动不了。
安装OpenClaw的第一步,是安装Node.js。Windows直接去官网下载安装包:
访问 https://nodejs.org/en/download
下载 Windows Installer (.msi),选64-bit版本(确保版本>=22)。
双击运行,一路Next,但有一个地方必须注意:
在 "Custom Setup" 页面,确保 "Add to PATH" 被勾选!没有这个勾,后面全白装。
装完后,打开PowerShell(按 Win+R 输入 powershell),输入:
node -v看到版本号就对了。
二、实现过程
安装命令:
npm install -g openclaw-cn@latest --force结果:

或者:
iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex中文版的openclaw可能存在问题,建议原汁原味安装。
Ubuntu24.04安装命令:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash验证是否安装成功:

重新打开一个 CMD,输入命令启动配置向导:
openclaw onboard
这里要提前准备大模型的api,没有API Key可以去注册:
打开 https://cloud.siliconflow.cn/i/nRDJFg4z
注册/登录 -> API Keys -> 创建新的API Key。
复制下来,粘贴到终端里。
选择模型,目前我用Pro/zai-org/GLM-5 还可以。
还需要提前在飞书开放平台 (open.feishu.cn) 创建自建应用:
获取 App ID 和 App Secret。
配置权限(批量申请 im:message 等相关权限)。
添加飞书渠道,填好ID和Secret,并确保网关正在运行。
回到飞书平台,配置“事件订阅”,选长连接,添加事件 im.message.receive_v1。
发布应用。
飞书渠道配置完成后,在当前 CMD 命令行中输入以下命令,启动 OpenClaw 网关服务:
openclaw gateway结果如下:

看到 host mounted at http://....字样,就说明启动成功了。

不要关闭这个窗口(除非你装了守护进程)。打开浏览器,访问:
http://127.0.0.1:18789/如果你看到了一个干净的聊天界面,在输入框里打字AI回复了,说明你的配置就成功了。

注意:这不是网页上的聊天工具,这是跑在你自己电脑上的AI代理。你的数据不出设备,完全掌控在自己手里。
去飞书app里搜你的机器人名字,发句“你是谁”

进行授权:

重新对话:

后台可以看到日志:

想象一下,你躺在沙发上,用手机飞书对它说“帮我整理桌面PDF”,它在电脑后台默默干活,干完了给你回个消息。这才是数字管家!
其实吧,现在连接飞书挺简单的,飞书的官方已经发布了插件,直接一步就可以连接上飞书,不像早期的 OpenClaw 内置的 feishu 插件,要自己登录开放平台,配置机器人,获取AppId, screct等繁锁过程,大大简化了小白新手的操作。
飞书、钉钉、企业微信、QQ、Discord、Telegram、WhatsApp——OpenClaw 早就能接上这些平台了。唯独个人微信,一直是个遗憾。昨天上午,微信推出微信「Clawdbot」插件,支持接入OpenClaw。
入口就在自己的微信——设置——插件这里,目前仅微信需为 iOS 系统 8.0.70 及以上版本才可看到。用户在安装且配置好openclaw的前提下,安装腾讯发布的插件,一步就可以连接上:
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest installwindows上好像暂时还支持,我在Ubuntu云服务器上(已经安装部署好了openclaw)进行了插件安装,过程如下:

扫描二维码进行连接:现在的微信 ClawBot 更像是一个微信入口,暂时还没过多和微信集成的很哈的东西,比如群聊,消息转发,朋友圈等。

这一步,看似只是加了个联系人,但它打开的是一扇门。未来接入群聊、朋友圈、小程序,每一步都值得期待。
技能扩展(Skills):OpenClaw有个超酷的机制叫 Skills。就像手机装App一样,给OpenClaw装个Skill,它就多一项本事。
装个“浏览器控制”,它能帮你搜信息、抓网页内容。
装个“定时任务”,它能每天早上8点准时给你推新闻。
安装命令很简单,比如:
openclaw skills install @community/calendar-manager这个大家可以自己进行探索。
想部署不会部署的小伙伴可以联系我,与我交流!
作者简介:
读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文,目前在某研究院从事数据算法相关研究工作,结合自身科研实践经历不定期持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。
致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。
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