1、将下好的安装包进行解压

2、解压后得到一个文件夹，打开它 

3、以管理员身份运行

4、如下图勾选，点 Customize installation

5、点Next

6、勾选 Install for all users，点Browse选择安装位置，然后点Install

7、安装中请等待

8、点close

9、点开始菜单，然后点运行

10、输入cmd点确定

11、输入python  然后按回车键（键盘上的Enter键）

12、显示当前python版本为3.9.5则表示安装成功，关掉这个界面即可。

13、快捷方式图标不会自动出现在桌面，需要自己找出来。打开开始菜单，找到 IDLE (Python 3.9. 64-bit)，左键按住，拉到桌面即可。

14、打开如下图软件

15、OK

从本科Python课设写爬虫，到上班后做数据处理、写自动化脚本，四年时间，Python从陌生到熟练，踩过的坑能攒一本错题集。圈里搞编程、数据分析、爬虫的都懂，它入门简单、语法简洁，不管是做课设、写论文，还是上班搞自动化、爬数据，都能用上，现在不管是学生还是职场人，几乎都要学一点Python。

但只有天天跟代码打交道的人才知道，它的温柔全是表面，背地里的坑，能把新手逼退，老用户也得天天渡劫。

最磨人的不是写代码，是环境配置崩，跑不起来。新手第一步必栽在环境上，Anaconda和Python版本不匹配，要么装不上，要么装上后运行报错。上次帮学弟做课设，他自己装了Python 3.12，又乱装了Anaconda，结果不管运行什么代码，都弹出“ModuleNotFoundError”，折腾了一晚上，才发现是环境变量没配置好，重新卸载重装，才勉强搞定。

更坑的是虚拟环境，不同项目需要不同版本的包，建了虚拟环境，切换的时候还是会冲突。上次做爬虫项目，需要用requests 2.25版本，结果不小心更新到了最新版，代码直接报错，回滚版本又导致其他包冲突，排查了两小时才理顺。

缩进错误，能逼疯强迫症。Python和其他语言不一样，靠缩进界定代码块，多一个空格、少一个空格，都会报错，也就是常说的IndentationError，新手最容易栽在这里。上次写自动化脚本，一段循环代码，反复检查逻辑没错，运行就报错，最后发现是其中一行缩进多了一个空格，白浪费半小时。

有时候复制别人的代码，粘贴过来，缩进全乱，要么全是空格，要么全是Tab，混合在一起，报错报得头皮发麻，只能一行一行手动调整。

包冲突、包缺失，是日常操作。写数据分析要用pandas、numpy，做可视化要用matplotlib，爬数据要用requests、BeautifulSoup，每个包都有不同的版本，版本不兼容就会报错。上次用pandas处理Excel数据，明明代码没错，却提示“AttributeError”，查了半天，才发现是pandas版本太高，和numpy版本不匹配，降级后才正常运行。

还有些包，装起来巨麻烦，比如pyinstaller，打包exe文件时，要么打包失败，要么打包后打不开，尤其是带第三方库的代码，打包一次要试好几次，有时候还会出现中文乱码。

学校机房和自己电脑版本不一样，坑得人没脾气。机房装的是Python 3.8，自己笔记本装的3.11，拷过去的代码，要么运行报错，要么结果错乱。上次课设，在机房写的爬虫代码，拷回家打开，因为版本差异，解析网页的代码直接失效，只能熬夜修改，差点赶不上提交。

卡顿不算严重，但小毛病不断。处理大样本数据，比如几十万条数据，用pandas筛选、排序，软件就开始变慢，CPU飙升，偶尔还会出现程序无响应，只能强制关闭，没保存的代码全白费。16G内存够用，但要是同时打开PyCharm、Excel、浏览器，偶尔还是会闪退。

行业里的真实情况就是，编程党没人能避开Python，但也没人不吐槽它。新手觉得入门简单，真正上手才发现，环境配置、包管理、版本兼容，每一步都有坑；老用户虽然熟练，也还是会被偶尔的报错搞心态。现在做项目，都得先建虚拟环境，每装一个包就记录版本，生怕冲突。

还有些小细节，越用越头疼。比如PyCharm工具栏莫名消失，重置配置后，之前自定义的快捷键、代码模板全没了；代码注释乱码，明明是中文注释，打开后变成一堆乱码，只能重新输入；有时候运行代码，没报错但没结果，排查半天，发现是少写了一个冒号，或者缩进错了。

新手别盲目追新版，我现在一直用Python 3.9，稳定不怎么出问题，包的兼容性也最好。新版本看似加了很多新功能，实则兼容性差，很多老包不支持，反而不如老版本顺手。

哦对，还有个致命坑，千万别用中文路径保存代码文件，不然运行时会提示“文件找不到”，尤其是爬虫和读取本地文件的代码，踩过一次就再也不敢了。还有，写代码时一定要随手保存，PyCharm自动保存偶尔会失效，崩一次，半天写的代码全没了。

不用太高配置，16G内存、普通固态就够用，主要坑还是在环境和包管理上。写代码前，先确认环境没问题，装包时先看版本兼容性，能少很多麻烦。

上次做自动化脚本，熬了三个小时，眼看就要写完，结果因为包冲突，代码跑不起来，心态直接炸了。现在不管做什么，都先备份代码，再装新包。对了，Python 3.10以上的版本，有些老代码不兼容，新手慎更