本以为 AI 时代就不用学代码了，怎么到最后还是要自己去看啊。
对于做社科实证研究的同学来说，真正耗时间的，往往不是“没有代码”，而是反复找代码、改代码、调环境、修报错，以及判断代码到底靠不靠谱。
为了解决这个问题，皮皮侠科研代码库正式上线。
上线 3 个多月，代码库已累计更新160+份，收到了许多用户的支持与鼓励，也收到了许多真诚而宝贵的反馈。我们计划在 7 月底前将代码总量扩充至200+份，持续为大家提供更多实用内容。随着代码库不断丰富，代码会员的价值也将持续提升——目前工具代码每月可无限下载，案例代码每月可下载15份。
我们把社科实证研究中高频使用的方法和场景，整理成可运行、可复现、可参考、可修改的成品代码，帮助大家更快完成论文复现、课题分析和数据处理。
目前代码库已覆盖：DID、PSM、工具变量、断点回归、时间序列、BERT 模型微调、大语言模型标注文本、情感分析等常用方法与案例，包含的语言有 Python、Stata、R。
你可以把我们准备好的成品代码当作 AI 编程时的可靠参考模板：先选好对应方法或案例，再让 AI 基于模板代码进行组装、修改和迁移，而不是完全从零生成一段难以判断可靠性的代码。
这样可以大大降低 AI 幻觉和逻辑跑偏的概率，也能减少调试、复现和改代码的时间。
因此，代码会员的主要价值，是帮你省时间、少踩坑、快复现。
值此端午假期，为感谢新老用户的支持，我们特别推出代码库会员限时优惠活动。
如果你正在做论文复现、毕业论文、课题研究、实证分析或文本分析，现在正是入手的好时机。
