Python数据分析可视化连载02:matplotlib基础 + 绘制第一张柱状图
一、先固定标配模板（每期必用）
以后所有绘图代码，开头先固定这几行，解决中文和负号问题：
直接复制，不用每次改。
二、matplotlib 绘图核心四步
所有图表通用套路：
1.准备x轴数据、y轴数据
2.绘制对应图表（柱状图/折线图/饼图）
3.设置标题、坐标轴标签、网格
4.显示或保存图片
三、零基础绘制第一张柱状图
完整可直接运行代码：
运行直接弹出窗口，生成标准柱状图。
四、给柱状图加颜色、边框
美化升级，指定柱子颜色和边框：
·color：柱子填充色，支持英文颜色名 / 十六进制色值
·edgecolor：柱子边框颜色
·linewidth：边框粗细
·plt.grid()：添加网格线，看着更清晰
五、常用基础知识点总结
1.plt.bar(x, y) 绘制柱状图
2.plt.title() 设置图表大标题
3.plt.xlabel() / plt.ylabel() 设置坐标轴名称
4.plt.grid() 添加网格线，更易读数
5.plt.show() 弹出窗口显示图表
六、新手常见坑
❌ 没加中文字体配置，中文全是方框乱码
❌ 忘记 plt.show()，运行没图表弹出
❌ x轴和y轴数据数量必须一样，不然报错
❌ 颜色写错英文名称会自动失效
本期小结
1.记住中文配置两行代码，永久不乱码
2.plt.bar() 画柱状图，传入x、y两组数据
3.可自定义柱子颜色、边框、网格线
4.固定流程：准备数据 → 绘图 → 设标题标签 → 显示
5.轻松做出办公可用的标准柱状图
小作业
自己准备5个同学姓名和对应成绩，复刻画一张专属柱状图，加上标题和网格。
下期预告
Python数据分析可视化连载03：绘制折线图，分析数据趋势涨跌学会画折线图，用来看月度销量、股价、成绩走势、时间变化趋势！
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