这里的写法意思是11又二分之一，也就是11.5，因为我突然意识到有些代码在12Numpy之前是Python原装包就可以用来处理数学问题、而又不是被写在人类DNA里的，所以有必要罗列一遍。Python Math模块是随标准Python一同打包发布的、高效而符合标准的数学处理模块。虽然说不用去特意下载，但是在使用时还是需要声明导入的。圆周率π，直接使用math.pi，程序会获得一个有十五位小数点的近似值。import mathpi = math.piprint(pi)
e，呃，书上说这个叫欧拉数，说实话我还是第一次见这种说法，而且我印象里这个东西有另一个名字叫自然常数，又或者是自然对数什么的，反正我记不住这种定义。使用math.e，程序同样会返回一个十五位小数的近似值。import mathe = math.eprint(e)
无穷大(infinity)，也就是∞，这个东西在数学分析里面挺常见的，使用math.inf，它在打印时会输出"inf"（或者"-inf"），但是在程序进行中会拥有数学中无穷大的性质。import mathprint(f"输出正无穷{math.inf}")print(f"输出负无穷{-math.inf}")
无穷大本质上是将inf关联给了Python中的常量float("inf")，因此进行条件判断import mathprint(math.inf == float("inf"))
非数值，也就是NaN(Not a Number)，可以是由无效输入引起的，也可以是数的变量被字符等破坏形成的，用math.nan表示，不过通常情况下不会主动定义这个数给某个变量。与inf类似，math.nan也是被关联给了Python中的常量，它对应的是float("nan")，在执行判断时可以利用这一点，避免程序因数的出错而无效。常数部分到此结束，接下来是一些运算函数，虽然有些可以通过四则运算或者简单的幂运算叠加产生等价效果，但是使用这些函数可以大大简化代码长度，让阅读更方便，而且代码运行也会更快。math.factorial()阶乘函数，小括号内仅接收非负整数，返回这个非负整数的阶乘。math.ceil()取整函数，输入正实数向下取整（如6.5返回6），输入负实数向上取整（如-12.43返回-12），输入整数返回原数。math.floor()取整函数，你可能还在疑惑上一个ceil天花板表示什么意思，但是看到floor肯定就能懂了，floor取整与ceil取整相反，在math.floor()小括号内输入正实数向上取整（6.5返回7），输入负实数向下取整（-12.43返回-13），输入整数返回原数。math.trunc()取整函数，这个是比较好理解的保留整数部分。math.isclose()比较函数，这是一个条件判断，会返回True或False，当只输入两个数时，会根据自己默认设置的一套评判标准来判断两数的相近程度：import mathprint(math.isclose(6,7))print(math.isclose(6.999999999,7))
isclose会对输入两数运算出两个式子，若两个式子之间形成了一个特定的不等式关系，则返回True，否则返回False，换句话说，它提供了“是否相近？”这个命题一个量化标准。首先需要引入两个该标准下使用的参数，分别为相对容差(reltol)和绝对容差(abstol)，接下来分别用r和a指代相对容差与绝对容差。相对容差r默认值为le-09，即10的负九次方，用于评估实际值与预估值之间差距相对于预估值的量值（这里的实际值与预估值跟输入两数位置没有关联，后续公式也可以看出来）。绝对容差a默认值为0.0，是接近时的最大差值，而与输入值无关。| m - n | ≤ max[ r * max( |m| , |n| ) , a]“m,n中绝对值的最大值与相对容差r之积”与“最大容差a”中的最大值在避免因二进制近似存储问题而出现误差时，常使用绝对容差与相对容差默认值，这也是为什么默认值设置的是小数点后9位一个1。你也可以在使用isclose()函数时，自行设置绝对误差值与相对误差值这两个参数，函数执行时依然会使用上述公式。比如：import mathprint(math.isclose( 6 , 7 , rel_tol = 0.5 , abs_tol = 1))
给出极宽泛的绝对误差和相对误差，这样即使是6和7也能返回True。这个相对误差值与绝对误差值的定义需要稍微记忆一下，只需要把原本的英文脚标改为下划线后面的字符就好。math.pow()幂函数，这个与python本身的pow()函数是等价的，但是运行更快，所以推荐使用这个。小括号内至少需输入两个参数，需要注意顺序，依次输入m,n将返回m的n次幂，m和n可以为浮点数。输入三个参数时，即math.pow(m,n,p)，将先进行math.pow(m,n)，再对结果进行p的取模运算，其返回值等价于(m**n)%p，但是，很显然，更快，所以更推荐。math.exp()指数运算函数，小括号内输入单参数(x)，其结果与math.e**x和pow(math.e , x)等价，但是输出最快，而且结果更精确。math.log()对数运算函数，可输入一或两个参数，只输入单参数x时，输出值为ln x ，输入两个值m,n时，则以n为底输出lognm。math.gcd()最大公约数，接收两个整数，返回最大公约数。math.radians()角弧转换函数，输入单参数作为角度，返回对应弧度。三角函数math.sin(),math.cos(),math.tan()，输入单参数作为弧度返回三角函数值。
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