一、风控背景篇

• 风控背景篇001｜互金历史：互金- 风控发展历程
• 风控背景篇002｜银行机构：银行机构在互金中的地位
• 风控背景篇003｜消费金融公司：消金公司在互金中的地位
• 风控背景篇004｜助贷公司：助贷在互金中的地位
• 风控背景篇005｜双融担：曾经年化36%的玩法
• 风控背景篇006｜助贷新规：助贷新规解读

二、风控业务篇

• 风控业务篇001｜B端信贷：B端信贷- 风控怎么做
• 风控业务篇002｜B端信贷：B端与C端的区别和联系
• 风控业务篇003｜B端信贷：B端三大- 风控模式解析
• 风控业务篇004｜C端风控：C端产品要素解析
• 风控业务篇005｜C端风控：贷前、贷中、贷后三大环节解析
• 风控业务篇006｜助贷业务：流量端与资金端是如何合作？
• 风控业务篇007｜助贷业务：助贷合作中的风险分担
• 风控业务篇008｜助贷业务：助贷合作中的盈利模式
• 风控业务篇009｜助贷业务：风控业务的获客之道
• 风控业务篇010｜助贷业务：获客渠道的计费方式
• 风控业务篇011｜助贷业务：助贷业务中的流量前筛
• 风控业务篇012｜助贷业务：助贷平台如何做好流量分发？
• 风控业务篇013｜助贷业务：API对接全流程解析
• 风控业务篇014｜助贷业务：从零搞懂API全流程和半流程
• 风控业务篇015｜贷前业务：准入环节到底在审什么？
• 风控业务篇016｜贷前业务：小白必学的反欺诈
• 风控业务篇017｜贷前业务：聊聊信用评估环节
• 风控业务篇018｜贷前业务：聊聊定额和定价
• 风控业务篇019｜贷中业务：贷中- 风控思路
• 风控业务篇020｜贷后业务：聊聊贷后环节
• 风控业务篇021｜岗位选择：聊聊- 风控部门的岗位？
• 风控业务篇022｜岗位选择：模型和策略哪个更重要？

三、风控画像篇

• 风控画像篇001｜用户画像：画像是做好- 风控的前提
• 风控画像篇002｜用户画像：特征衍生概述
• 风控画像篇003｜用户画像：特征衍生的方法和技术
• 风控画像篇004｜场景画像：贷前特征画像解析
• 风控画像篇005｜场景画像：贷中特征画像解析
• 风控画像篇006｜生态画像：反欺诈特征解析
• 风控画像篇007｜生态画像：电商画像解析
• 风控画像篇008｜生态画像：O2O骑行画像解析
• 风控画像篇009｜三方数据：三方数据类型介绍
• 风控画像篇010｜三方数据：三方数据的接入与管理
• 风控画像篇011｜二代人行简介（一）：PBOC报告概述
• 风控画像篇012｜二代人行简介（二）：PBOC报告类型
• 风控画像篇013｜二代人行简介（三）：PBOC数据来源
• 风控画像篇014｜人行解析（一）：报告头+基本信息
• 风控画像篇015｜人行解析（二）：信息概要+信贷交易明细
• 风控画像篇016｜人行解析（三）：非信贷明细+公共信息明细
• 风控画像篇017｜人行变量衍生（一）：变量衍生示例
• 风控画像篇018｜人行变量衍生（二）：特征开发文档示例
• 风控画像篇019｜人行变量衍生（三）：500+征信基本变量汇总

四、策略开发篇

• 策略开发篇001｜概念基础：分箱、WOE、IV、PSI
• 策略开发篇002｜数据清洗：特征预处理
• 策略开发篇003｜数据清洗：特征选择
• 策略开发篇004｜策略框架：风控策略是个啥？
• 策略开发篇005｜策略框架：策略开发流程
• 策略开发篇006｜单规则开发：Cutoff值和效果评估
• 策略开发篇007｜单规则开发：Python实战演练
• 策略开发篇008｜组合规则之交叉矩阵：交叉规则开发
• 策略开发篇009｜组合规则之交叉矩阵：Python实战演练（一）
• 策略开发篇010｜组合规则之交叉矩阵：Python实战演练（二）
• 策略开发篇011｜组合规则之决策树：CART树生成策略
• 策略开发篇012｜组合规则之决策树：Python实战演练（一）
• 策略开发篇013｜组合规则之决策树：Python实战演练（二）
• 策略开发篇014｜策略集开发：风控决策流和策略集顺序
• 策略开发篇015｜策略集开发：Python实战演练（一）
• 策略开发篇016｜策略集开发：Python Pickle保存策略开发参数
• 策略开发篇017｜策略集开发：Python实战演练（二）
• 策略开发篇018｜策略调优：策略调优的底层逻辑
• 策略开发篇019｜A类调优：通过流量外采做好A类调优？
• 策略开发篇020｜A类调优：基于分层下探做好A类调优？
• 策略开发篇021｜A类调优：基于策略调整做好A类调优？
• 策略开发篇022｜A类调优：基于拒量回捞做好A类调优？
• 策略开发篇023｜D类调优：如何做好D类调优？

五、模型开发篇

• 模型开发篇001｜基础算法：KNN 算法
• 模型开发篇002｜基础算法：朴素贝叶斯
• 模型开发篇003｜基础算法：分类决策树
• 模型开发篇004｜基础算法：逻辑回归
• 模型开发篇005｜集成学习：Xgboost
• 模型开发篇006｜集成学习：LightGBM
• 模型开发篇007｜模型术语：风控模型基础概念
• 模型开发篇008｜建模准备：样本的选取与划分
• 模型开发篇009｜特征准备：特征回溯和探索性数据分析
• 模型开发篇010｜模型优化：模型效果评估
• 模型开发篇011｜模型优化：风控模型的调参工作
• 模型开发篇012｜模型优化：如何将模型概率值转化成评分？
• 模型开发篇013｜模型优化：风控模型的部署及验证
• 模型开发篇014｜模型拒绝推断：为什么要做拒绝推断？
• 模型开发篇015｜模型拒绝推断：拒绝推断的方法有哪些？
• 模型开发篇016｜基于Lending Club的模型开发实战（一）
• 模型开发篇017｜基于Lending Club的模型开发实战（二）
• 模型开发篇018｜模型场景赋能：贷前环节的模型
• 模型开发篇019｜模型场景赋能：贷中环节的模型

六、风控报表篇

• 风控报表篇001｜报表监控：贷前报表体系
• 风控报表篇002｜报表监控：贷前报表之SQL取数
• 风控报表篇003｜报表监控：贷前报表之模板与字段口径
• 风控报表篇004｜报表监控：贷中报表体系
• 风控报表篇005｜报表监控：贷中报表之SQL取数
• 风控报表篇006｜报表监控：贷中报表之模板与字段口径
• 风控报表篇007｜报表监控：贷后报表体系
• 风控报表篇008｜报表监控：贷后报表之SQL取数
• 风控报表篇009｜报表监控：贷后报表之模板与字段口径
• 风控报表篇010｜年损测算：两种利率口径APR和IRR
• 风控报表篇011｜年损测算：久期与周转次数
• 风控报表篇012｜年损测算：Vintage转化年化损失的计算
• 风控报表篇013｜年损测算：还款方式对年化损失计算的影响

七、风控术语篇

• 风控术语篇001｜画像术语：设备术语
• 风控术语篇002｜画像术语：埋点行为术语
• 风控术语篇003｜画像术语：GPS地理位置术语
• 风控术语篇004｜特征术语：WOE/IV/PSI/分箱/CORR/VIF
• 风控术语篇005｜模型术语：LR/决策树/RF/Xgboost/LightGBM
• 风控术语篇006｜模型术语：AUC/KS/准确率/精确率/召回率/F1值
• 风控术语篇007｜策略术语：规则/策略集/策略漏斗/- 风控引擎
• 风控术语篇008｜策略术语：FPD/DPD/CPD/Lift/MOB/Vintage

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