Python机器学习已经成为经管社科下一站标配,再也不是选择题
在当前的经管社科领域，一篇优秀的论文，其价值不仅在于深刻的理论洞见，更在于扎实、前沿的实证分析。你是否发现，顶级期刊中，单纯使用传统计量模型的论文比例正在下降，而融合了机器学习方法的研究正成为新的增长点？- 在《Management Science》、《Journal of Finance》等顶尖期刊上，应用机器学习技术的论文占比已从十年前的个位数，攀升至如今的近30%；
- 《管理世界》全年录用文章里，带ML算法的比例从2020年的6%飙到32%；《经济研究》的实证论文中，至少使用一种预测模型的占比首次突破40%；
- 在经济学顶刊中，使用机器学习方法的论文比例从2015年的3%飙升至2025年的34%.
从利用文本分析衡量政策不确定性，到通过预测模型评估企业信用风险，机器学习正在为我们打开一扇新的窗户，去发现更复杂的规律，提供更精准的预测。对于每一位致力于学术创新的老师和同学而言，掌握机器学习已不再是一个“锦上添花”的选项，而是提升研究竞争力、产出创新性成果的必修课。- 算法原理太复杂，看到公式推导就头疼，不知从何入手？
- 代码实现门槛高，Python环境配置、库函数调用问题频出，调试过程耗费大量时间？
- 理论与应用脱节，不清楚如何将机器学习模型巧妙地应用于自己的研究问题中？
面对这些痛点，是选择放弃，还是寻找一条高效、实用的捷径？这个寒假，用4天时间，让你实现从“望而生畏”到“上手即用”的转变JG学术培训联合国内顶尖高校博导陈老师精心打造的「Python师资培训-AI辅助的机器学习与学术应用」寒假班，正是为了帮助经管社科领域的师生快速跨越门槛，将机器学习转化为实实在在的科研生产力。- 授课安排：每天9:00-12:00, 14:00-17:00六小时授课+课后无限时答疑
- 授课方式：杭州现场班，同步在线直播；课后均提供录播回放
- 现场班：提供交通住宿指南及会场酒店住宿协议价，现场限30人~
- 零基础上手：赠送15小时Python先导课，从零基础到能独立运行完整研究流程
- 持续支持：课程结束后，授课讲师继续提供代码调试和结果解读支持
本课程不追求大而全的理论灌输，而是聚焦于 “学完就能用，用了就见效”的短期收益。我们承诺，通过四天高强度的系统学习，你将能：课程不是空谈理论，每个算法都配有经管领域的经典应用场景。比如，学完逻辑回归，你就能动手构建一个员工流失风险预警模型；掌握随机森林，你就可以尝试复现多因子选股策略。课程结束时，你将积累一批可直接迁移到你自己论文中的“代码模板”和“分析框架”。2. 让AI大模型成为你的7 * 24小时编程助教你是否担心跟不上编程节奏？我们课程的独家亮点在于，全程教你如何利用AI大模型辅助学习与实操。从理解算法原理、自动生成Python代码、调试报错，到对结果进行解释和可视化，你将学会如何与AI高效协作，极大降低编程恐惧感，将精力聚焦于研究设计本身。3. 获得一批可直接用于论文的“高颜值”图表和分析结果课程强调实战输出。你将亲手操作包括上市公司欺诈预测、教育政策效果评估、股票价格预测、客户情感分析等8个以上完整案例。结课时，你收获的不仅是知识，更是一个包含代码、数据、图表和分析报告的“成果包”，为你的下一篇论文打下坚实基础。课程特别设置了因果推断模块（因果树、因果森林、双重机器学习），这是当前研究方法的前沿所在。你将学会如何利用这些新工具更科学地评估政策效果、广告投放收益等，让你的研究在方法论上更具说服力和创新性。陈老师（国内顶尖高校博导），在机器学习与经管交叉应用领域经验丰富，善于将复杂知识讲得通俗易懂。北京大学博士，北京大学优秀博士后，机器学习与人工智能资深讲师。主要科研方向：数据分析、大数据处理、人工智能。发表SCI/EI学术论文100余篇，其中第一或通讯作者论文60余篇，授权国家发明专利20余项。主持国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划课题，国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目。自然科学基金函评专家。IEEE、OSA会员，多个SCI期刊审稿人。2025年诺贝尔经济学奖得主Susan Athey指出："未来5年内，不懂机器学习的经济学者将像不会用Stata一样寸步难行"。今年寒假，让论文自己“长”出机器学习 Section。4 天，把审稿人最想看到的那段结果跑通，我们课堂里见。电话：13321178792QQ：42884447📣转发此推文到朋友圈可以凭截图领取JG学术培训2026年寒假专题直播回放！
