AI时代,人才培养走向"能力适配"。
2025年年初,中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,提出着力实现人才培养数量规模适配、结构布局适配、能力素养适配。麦可思蓝皮书对毕业生的调研结果显示:从近五年本科毕业生对基础工作能力重要度评价变化看,判断和决策从2020届的第17位跃升至2024届的第1位,电脑编程从2020届的第1位下降到2024届的第6位。
这个排名变化,意味着什么?
意味着岗位能力需求发生了结构性变化。四年前,会不会编程是最重要的技能;现在,会不会判断和决策才是最重要的能力。
为什么会这样?因为生成式AI来了。
ChatGPT、Copilot、Cursor这些AI工具,已经能完成大量基础编程工作。重复的代码编写、简单测试、代码优化,AI都能高效完成。企业不再需要那么多"码农",而是需要能够理解业务需求、能够判断技术方案、能够做出决策的"架构师"。
哪些岗位被AI冲击最严重?
财务与审计类岗位正在经历AI推动的能力结构转型。OECD Employment Outlook 2023指出,会计与审计是受AI技术影响最显著的职业领域之一。基础核算、合规检查等规则化工作正在快速被智能化,岗位对财会人才的业务理解、风险识别与沟通协调能力的需求持续上升。
翻译是生成式AI重塑岗位能力结构的典型案例。根据《2025中国翻译行业发展报告》,截至2024年底,中国主营"机器翻译"或"人工智能翻译"的企业增至1545家,比2023年增长706家,同比增长84%。通用领域、规则性强的基础翻译任务大规模被机器替代,初级译员的就业空间明显收缩。
程序开发岗位的能力结构也在经历改变。CSDN对平台注册用户的调研显示,85%的受访者认为AI工具的发展会改变开发者的核心技能结构,重复的代码编写、简单测试等初级工作正被AI高效承接。
什么能力在AI时代更吃香?
从2024届毕业生能力重要度Top10看:判断和决策、谈判技能、疑难排解、解决复杂问题、人力资源管理,这些都是"高阶认知与决策能力"和"软技能"。
为什么这些能力重要?因为AI只能处理规则明确、重复性强的任务,但无法替代人类的创造力、批判性思维与情境判断。
判断和决策,是在复杂情境下做出选择的能力。AI可以给你10个方案,但选哪个、怎么权衡利弊、怎么承担风险,这是人的决策。
谈判技能,是在不同利益诉求之间找到平衡的能力。AI可以提供数据支持,但怎么说服对方、怎么达成共识,这是人的沟通艺术。
解决复杂问题,是在不确定环境下找到解决路径的能力。AI可以处理已知问题,但面对全新的、没有先例的复杂问题,只有人能够创造性地解决。
对考生来说,这意味着什么?
不要只盯着"热门专业"。计算机、金融、会计,这些专业的基础工作正在被AI替代,如果你只学会了编程语法、只学会了做账,那你毕业时可能已经被AI抢走了饭碗。
要培养"AI替代不了的能力"。判断和决策、解决复杂问题、沟通协作、批判性思维,这些能力AI学不会,但企业急需。
大学里怎么培养这些能力?参加团队项目、参加学科竞赛、参加社会实践、参加创新创业。在真实的场景里,你会遇到复杂问题、会需要团队协作、会需要做出判断和决策,这些经历比在课堂上听老师讲理论重要得多。
高校也在改革。
围绕岗位能力结构的变化,高校正在对人才培养进行改革:
一是问题导向和情境化教学。不再只是讲理论,而是把企业真实问题引入课堂,让学生在讨论、协作与表达中提升能力。
二是在课程体系中融入AI应用模块。让学生在学习专业知识的同时,理解AI在专业领域中的应用场景与方法,锻炼人机协同能力。
三是强化实践教学。推动学生在"做中学"的过程中同步提升高阶认知与决策能力,从而更好地适应岗位对复合能力的需求。
更关键的是:"会用AI"本身也是一种能力。
《未来工作报告》预测未来五年AI、大数据相关技能的重要性提升速度将快于其他任何技能。这不是说你要学AI算法、学深度学习,而是说你要会"用AI解决问题"。
你学会计的,要会用AI做财务分析;你学翻译的,要会用AI处理基础翻译、自己专注高附加值的专业翻译;你学法律的,要会用AI检索案例、自己专注法律判断和策略制定。
AI时代的人才培养,核心是"能力适配"。
不是"学了什么专业",而是"会用什么能力"。不是"能不能背书",而是"能不能解决问题"。不是"学没学过",而是"会不会用"。
你会选一个只教理论不培养能力的专业,还是选一个注重实践、培养综合能力的专业?
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