开源|一款国产无代码工作流引擎,支持AI智能审批和低代码集成

前言

在企业数字化转型的过程中，审批流程管理是一个绕不开的话题。市面上常见的审批工具虽然功能齐全，但往往存在定制化成-本高、学习曲线陡峭、难以适配国内企业特殊审批需求等问题。

很多企业在实际使用中发现，标准的审批流程工具很难满足复杂的业务场景。比如会签、或签、票签等中国特色的审批模式，或者需要事后补审的"穿越时空"场景，传统工具往往力不从心。

有没有一款既能满足复杂审批需求，又足够轻量易用的处理方案呢？

今天要介绍的这款国产开源项目， FlowLong，或许能给你带来不一样的体验。

介绍

前端

FlowLong提供了可视化的流程设计器，采用拖拽式操作，无需编写代码即可完成复杂流程的搭建。设计器支持实时预览，所见即所得，大大降低了流程设计的门槛。

后端

后端基于 Java Spring Boot 开发，提供了完整的 RESTful API 接口，方便与其他系统进行集成。核心引擎设计轻量，仅需 8 张数据库表即可支撑完整的流程管理功能。

特点

FlowLong 的特色在于对中国特色审批场景的深度支持。它不仅涵盖了常见的审批模式，还针对国内企业的实际需求做了大量优化。

从条件分支、并行分支到包容分支、路由分支，从顺序会签、并行会签到或签、票签，几乎你能想到的审批场景都能找到对应的处理方案。

更值得一提的是，它还支持一些非常实用的特色功能，比如加签、减签、追加、拿回、唤醒、穿越时空等，这些都是在实际业务中经常遇到的需求。

主流工作流框架对比

在选择工作流引擎时，很多开发者会面临一个选择：是使用成熟的国际开源框架，还是选择更适合国内场景的国产框架？下面我们简单对比一下几个主流方案。

表结构复杂度

FlowLong 明显的优势就是表结构极其简洁，仅需 8 张核心表就能支撑完整的流程引擎功能。相比之下，Activiti、Flowable 等框架通常需要 20-30 张表，学习和维护成-本较高。

中国特色审批支持

在审批流程方面，FlowLong对中国特色审批场景的支持是完善的。而 Activiti、Flowable 等国际框架虽然功能强大，但在处理国内常见的会签、或签等场景时，往往需要开发者自行扩展实现，增加了开发成-本。

学习曲线和上手难度

对于国内开发者来说，FlowLong的中文文档和社区支持是一个很大的优势。而国际框架虽然功能强大，但文档以英文为主，遇到问题时排查和处理的门槛相对较高。

集成便捷性

FlowLong在集成便捷性方面表现突出，通过简单的 Maven 依赖即可快速集成到现有项目中，无需额外配置复杂的组件。

技术架构

FlowLong采用标准的前后端分离架构。

前端基于主流的 Web 技术栈开发，支持现代浏览器运行。后端采用 Spring Boot 框架，数据库支持 MySQL 等主流关系型数据库。

整个系统设计遵循微服务理念，可以作为独立的服务运行，也可以作为组件嵌入到现有系统中。这种灵活的架构设计使得它能够适应不同规模和复杂度的业务场景。

部署方式

前端

前端部分需要先克隆项目代码，然后通过 npm 进行安装和运行：

git clone 项目地址npm installnpm run dev

后端

后端集成非常简单，只需要在项目中引入对应的 Maven 依赖即可：

<dependency>    <groupId>com.aizuda</groupId>    <artifactId>flowlong-spring-boot-starter</artifactId>    <version>新版本</version></dependency>

对于 Spring Boot 4 项目，使用对应的 starter：

<dependency>    <groupId>com.aizuda</groupId>    <artifactId>flowlong-spring-boot4-starter</artifactId>    <version>新版本</version></dependency>

数据库方面，项目提供了完整的建表脚本，只需要执行一次初始化即可开始使用。

开源协议

FlowLong采用双协议授权模式，默认使用 Apache-2.0 协议开源，不过需要注意的是，项目还附加了一些使用条款。比如在使用时需要在显著位置标注版权信息，不能删除源码中的版权声明，也不能进行山寨换皮商用与官方企业版竞争。

即刻体验一波

想要快速体验FlowLong的功能，简单的方式就是下载设计器并运行起来。设计器提供了丰富的示例流程，可以帮助你快速了解系统的各项功能。通过设计器，你可以直观地看到各种审批节点的配置方式，了解不同分支类型的使用场景，甚至可以模拟整个审批流程的执行过程。

业务场景

场景一：市场活动报销审批

市场部门的报销审批往往涉及多种费用类型，比如渠道返佣、KOL 合作费、活动场地费等。传统的审批方式需要财务人员逐一核实，效率较低。

使用FlowLong，可以设置智能的审批路由。根据报销金额、费用类型等条件，自动决定是直接通过、转交部门经理还是需要更高层级的审批。结合 AI 审批功能，系统还能对报销事由的合理性进行分析，进一步提升审批效率。

场景二：研发项目采购申请

技术部门的采购申请通常涉及专业的技术选型，审批人员可能难以判断其必要性和合理性。

通过FlowLong，可以设置多级审批流程。比如小额采购直接由部门经理审批，大额采购需要技术总监和财务部门共同审批。系统还支持会签模式，确保关键采购决策经过充分讨论。

场景三：人事异动审批

员工晋升、调岗、薪酬调整等人事异动审批，往往需要多个部门协同完成。

FlowLong支持复杂的审批链条设计，可以设置条件分支，根据不同情况走不同的审批路径。比如普通调岗只需要部门经理和 HR 审批，而晋升到管理层则需要更高层级的审批。

场景四：合规与法务合同审批

法务部门需要审阅大量合同，工作重复且繁重。通过FlowLong，可以设置标准化的合同审批流程，确保每份合同都经过必要的审核环节。

系统支持并行审批，多个审核人可以同时进行审核，提高审批效率。还支持加签功能，当遇到特殊情况时，审批人可以临时增加审核人员。

场景五：穿越时空审批

这是一个非常实用的功能。比如员工在 12 月 29 日发生了业务招待费，但直到 1 月 4 日才提交报销申请。按照会计准则，这笔费用需要计入上一财年。

通过FlowLong的穿越时空功能，员工可以在提交报销时指定费用发生日期为 12 月 29 日。系统会将整个审批流程的记录时间都设置为这个日期，确保财务报表的准确性。

场景六：AI 智能审批

FlowLong支持 AI 智能体审批，这是传统审批工具不具备的能力。通过对接大模型，系统可以理解审批内容的语义，而不仅仅是结构化的数据字段。

比如在合同审批场景中，AI 可以自动识别合同中的风险条款，给出修改建议。在报销审批中，AI 可以分析报销事由的合理性，判断费用金额是否与活动规模相匹配。

这种从"规则驱动"到"语义理解驱动"的转变，让审批变得更加智能和高效。

选择审批人的时候一些实现：

结语

FlowLong作为一款国产开源的工作流引擎，在功能丰富性和易用性之间找到了很好的平衡。它不仅支持标准的审批流程，还针对国内企业的特殊需求做了大量优化。

无论是简单的请假审批，还是复杂的多部门协同审批，FlowLong都能提供灵活的处理方案。特别是 AI 审批和穿越时空等特色功能，让这款工具在众多工作流引擎中脱颖而出。

如果你正在寻找一款轻量级、易集成、功能强大的工作流引擎，不妨试试FlowLong。

后台私：Flowlong 获取引擎和设计源码

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