一款由奥地利独立开发者打造的开源项目,仅凭10天零手写代码的开发周期,便收获GitHub超10万星标,掀起全球技术热潮,更让腾讯云、阿里云等国内云巨头火速跟进布局,这场极客圈的创新,正让“数字员工”从概念走向现实。
“AI终于从‘手动挡’切换到‘自动驾驶’了。”社交媒体上的一句感叹,道尽了OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)带来的技术震撼。作为新一代个人AI代理项目,它打破了传统AI的功能边界,无需人工干预,即可实现本地操作系统操作、脚本编写、邮件发送、数据分析等一系列任务,用户只需通过WhatsApp、iMessage等通信软件发送指令,这个“永不疲倦的数字员工”便能高效完成工作。
OpenClaw的诞生自带传奇色彩,其开发者是曾打造PDF处理工具PSPDFKit并实现商业化、财务自由的奥地利程序员彼得·斯坦伯格。2021年出售公司大部分股份“退休”后,AI重新点燃了他的创作热情,2025年6月他创立Amantus Machina公司,专攻超个性化AI智能体研发,仅半年时间,OpenClaw的前身Clawdbot便正式面世。而更令人惊叹的是,这款现象级产品,是斯坦伯格借助AI工具,居家10天完成的成果,全程几乎未手写一行代码。
项目上线后,迅速引发病毒式传播,用户们纷纷分享其多元应用场景:用它管理社交媒体账号,实现从登录、编辑到发布的全流程自动化;用它布局股票投资,完成交易策略制定、分析报告生成、新算法编写;甚至还能借助它完成日常办公、数据处理等各类繁杂工作,让AI真正从“对话工具”升级为“执行助手”。
从技术架构来看,OpenClaw的核心由Gateway(网关)、Agent(智能体)、Skills(技能)和Memory(记忆)四部分构成,并非对现有技术的颠覆式创新,而是通过巧妙整合实现了范式转变。与ChatGPT、Claude等传统大语言模型相比,其核心差异在于,前者只是负责“思考”的“生成系统”,而OpenClaw是能动手“干活”的“执行系统”;与传统聊天机器人相比,OpenClaw更是在核心定位、执行能力、交互方式、运行模式等多维度实现突破,它拥有本地系统高级操作权限、支持多通信软件交互、可本地部署保障数据安全、具备永久记忆能力,还能通过Skill插件系统灵活扩展功能,彻底摆脱了传统聊天机器人的功能局限。
2026年初,OpenClaw完成重大架构重构,通过PR#661将模型提供商从核心代码中解耦为可独立分发的插件,解决了单体架构下的代码紧耦合、路由膨胀等问题,也标志着其从“单一项目”正式向“开放平台”迈进,为生态拓展奠定了基础。
OpenClaw的爆火,也迅速吸引了国内科技巨头的目光,腾讯云、阿里云、京东云、火山引擎、百度智能云等国内主流云厂商,均在短时间内宣布上线OpenClaw云端极简部署服务及全套配套云服务,为用户提供一键安装功能。阿里云开发者社区更是发布详细部署教程,助力用户快速上手。国内云厂商的火速跟进,背后是对AI代理赛道的深度看好,作为云计算领域的全新增长点,AI代理的商业潜力已成为行业共识。与此同时,OpenClaw官方还为中国用户免费开放Kimi K2.5模型和Kimi Coding相关能力体验,通过降低使用门槛,加速AI代理技术的全民普及。
当然,作为新兴技术产物,OpenClaw的快速崛起也暴露了诸多亟待解决的行业问题,其中安全性首当其冲。由于运行需要较高的系统权限,若被恶意利用,极易引发用户数据泄露、财产损失等风险,目前已有相关实际损失案例出现,也让行业开始重新审视AI技术集成的边界与应用场景。此外,使用成本过高也是其普及的一大阻碍,据用户实际体验,仅OpenClaw的安装配置,就可能消耗超250美元的Anthropic API Token,日常运行每日成本也在10—25美元之间,这样的成本让普通用户和中小微企业难以承受。
尽管仍有诸多不足,但OpenClaw的出现,已然清晰指向了AI行业的未来发展趋势。IBM专家评价,该项目打破了“自主AI必须由大型企业垂直整合”的固有认知,证明社区驱动的开源模式,同样能打造出实用、具备自主性的AI代理产品,为行业创新提供了全新路径。
更重要的是,OpenClaw正在重构数字应用生态。开发者彼得·斯坦伯格表示,随着这类AI智能体的普及,诸多功能单一的应用程序或将逐渐被简化、淘汰,最终退化为背后的API接口,用户与数字世界核心中介的“应用层”,正迎来根本性变革。正如行业评论所言:“未来的公司可能只有两个员工,一个是你,一个是你的AI集群。”
如今,随着OpenClaw社区的不断壮大,全球开发者正为其开发丰富的技能插件,覆盖自动订机票、股市监控、医疗病历整理、教育辅助等多个场景,这种“技能乐高化”的生态体系,让AI代理能够快速适配不同行业的多样化需求。而OpenClaw官网那句“同样的龙虾灵魂,换了一身新壳”的宣言,也恰如其分地预示着,AI技术正告别单纯的对话交互阶段,迎来一场从“能说”到“会做”的深刻蜕变,而“数字员工”的普及,也将成为这场蜕变中最鲜明的标志。
(内容源自网络)