春招_python基础_p23_matplotlib模块.py

#导入matplotlib的pyplot模块,用于数据可视化绘图import matplotlib.pyplot as plt# 导入numpy模块并简写为np，用于数学计算和数组操作import numpy as np#定义x轴数据：1到8的整数列表x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]#计算每个x对应的余弦值作为y轴数据,即根据x轴的数据生成y轴的数据y = np.cos(x)#设置中文字体显示，防止图表中出现乱码plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']  # 设置字体族为无衬线字体plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 指定黑体作为中文字体#设置图表的标题plt.title('图表标题的内容')# 设置x轴的标签plt.xlabel('横坐标X的内容')# 设置y轴的标签plt.ylabel('纵坐标Y的内容') # 下面两行被注释掉了，用于设置坐标轴范围# plt.xlim(0,20)  # 设置x轴显示范围从0到20# plt.ylim(0,3)   # 设置y轴显示范围从0到3# plt.pie(x,y)    # 饼图：用于显示各部分占整体的比例（这里数据不适合画饼图）plt.scatter(x, y)  # 散点图：用于显示两个变量之间的关系，每个点代表一个数据对# plt.bar(x,y)    # 柱状图：用于比较不同类别的数值大小，用柱子高度表示数值# plt.barh(x,y)   # 水平柱状图：柱状图的水平版本，用柱子长度表示数值# plt.plot(x,y)   # 折线图：用于显示数据随时间或顺序变化的趋势# 显示绘制好的图表plt.show()

#如果我们启用下面的这行代码plt.plot(x,y)#这将产生线形图的效果,与上述的折线图叠加哦