在 AI 时代,一个人就是一支团队。最近在测试使用字节的AI编程工Trae。使用下来还是有很多提升效率的玩法。特别是SOLO模式,可以用自然语言指挥AI自己干活。
本文我会拆解:如何利用 Trae SOLO模式 ,在几小时内完成一部“ 18 世纪爱丁堡历史纪录片。
先来看一下效果吧:
第一部分:基础设施搭建 —— 你的“AI 导演组”
1. 搭建“超级智能体” (Agent Setup)
Trae 的强大在于你可以为它注入特定的“灵魂”。

如何操作 ?在 Trae 的设置或自定义指令(Custom Instructions)中,输入 角色定义 。

2. 安装 MCP 插件 (The Power of MCP)
MCP 是 Trae 的“超能力”,让 AI 能够直接操作你的本地文件和外部工具。
必备 MCP 推荐 :
- FFmpeg Video Processor :让 Trae 能够直接剪辑、转码视频。
- Firecrawl / Google Search :用于深度搜集历史考据资料,避免 AI 幻觉。
- YouTube Transcript :一键分析爆款竞品的脚本结构。

3. 准备 API 密钥
你需要以下“燃料”:
- 文本/代码 :Trae 内置的 Claude 3.5 Sonnet 或 Gemini 1.5 Pro(免费额度极高)。
- 配音 :ElevenLabs API(提供电影质感的解说音)。
- 视觉生成 :Midjourney /hailuo / Kling 的 API(用于生成历史画面)。我这里用的是hailuo的API
第二部分:全流程 SOP —— 制作纪录片的 5 个关键步骤
步骤 1:自动化镜头数据库 (Shot List)
利用 Trae 的联网能力(MCP)搜集史实,并生成具备传播力的专业脚本。
复制以下指令发给 Trae:


我们可以看到AI在自己写提示词。
步骤 2:自动化镜头数据库 (Shot List)
让 Trae 将脚本拆解为 60 个视觉镜头,并生成用于绘画 AI 的 Prompt。
复制以下指令发给 Trae:


步骤 3:资产批量合成 (Asset Processing)
利用 Python 脚本自动化处理配音与画面动效,摆脱繁琐的手动剪辑。

步骤 4:一键渲染与字幕烧录
完成音频压限、音效叠加和双语字幕的最后封装。
复制以下指令发给 Trae:


第三部分:为什么选择 Trae?
1. Builder Mode 的主动性 :我只需说“继续”,Trae 就会自动修复 MoviePy 2.0 的版本兼容性问题,无需我手动查文档。
2. 上下文理解 :它记得我几小时前生成的 character_reference.jpg ,并能在最后的合成步骤中准确调用它。
3. Terminal 闭环 :Trae 能直接在终端运行它写的代码,报错了它自己看日志、自己改。
不懂代码的文科生的思考
如果在一周前,有人告诉我: “作为一个连 Python 是什么都不知道的小白,你可以亲手写出几百行代码,驱动复杂的自动化剪辑引擎,制作出一部电影质感的历史纪录片。” 我一定会觉得他在痴人说梦。
但今天,看着屏幕上跳动的 Export Complete ,我意识到,时代的逻辑真的变了。
我只需要把这些“感觉”用普通话告诉 Trae ,它就会在几秒钟内把我的直觉转化为冰冷但精准的代码。
编程不再是屏障,而是我的画笔。
以前,0 基础意味着我只能被动地使用现成的软件,被功能所限。而现在,通过 Vibe Coding,我跳过了漫长的“学习语法”的苦役,直接抵达了“创造作品”的终点。
最让我震撼的不是代码本身,而是那种“掌控感”。当 Trae 自动修复了版本兼容错误,当它理解了我对 18 世纪爱丁堡风格的坚持,我发现在AI时代: 逻辑比语法更重要,想象力比记忆力更有产出。

我们正处在一个“只要你有想法,AI 就能帮你落地”的奇迹时代。Vibe Coding 让我明白,编程不再是少数精英的特权,而是每一个有梦想的“小白”手中的魔法。
我不懂代码,但我懂我想要生产什么。这就足够了。
[附录:你需要准备的清单]
- 工具 :Trae IDE (Free)
- 环境 :Python 3.10+ (MoviePy, Numpy)
- API :ElevenLabs (配音), Midjourney (视觉)
- 核心文件 :
- merge_final_with_talking_head_v2.py (视频合成主程序)
如果您觉得这份 SOP 有用,欢迎转发给同样想做 Solo 创作者的朋友!
最后我把完整版的提示词已经整理打包好了,可以在公众号后台回复【视频】领取。
——The End——

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