Python:内置类型也是类对象

在 Python 中，诸如 int、str、list、dict 这样的“内置类型”，通常被初学者视为语言层面预先定义的特殊数据结构。然而，从 Python 对象模型的角度看，这些内置类型并非独立于类的特殊构件，而是由解释器提供的类对象。

这一事实并非实现细节，而是 Python 对象体系统一性的直接体现。理解“内置类型也是类对象”，是从“使用类型”迈向“理解类型机制”的关键一步，它揭示了 Python 的对象模型对内置与自定义类型的一致性设计。

一、内置类型的对象身份

在 Python 中，int、str、list 等名称并不指向某种“原始类型”，而是直接绑定到类对象。

print(isinstance(int, object))   # Trueprint(isinstance(int, type))     # True

这表明：

• int 本身是一个对象

• 其类型是 type

• 它在对象模型中与用户自定义类处于同一层级

因此，可以得出一个重要结论：

Python 并不存在“非对象的类型”；所有的类型自身都是对象。

二、内置类型与用户自定义类的统一性

从语义层面看，内置类型与用户自定义类之间并不存在本质差异。

class MyInt:    passprint(type(MyInt))   # <class 'type'>print(type(int))     # <class 'type'>

它们的共同点在于：

• 都由元类 type 创建

• 都可以被调用以生成实例

• 都具有属性字典（存储数据和函数对象），实例访问时可生成绑定方法

• 都参与统一的属性查找与方法绑定机制

差异仅在于实现来源：

• 内置类型由解释器实现（通常为 C 语言）

• 用户自定义类由 Python 代码定义

但在语言语义与运行时行为层面，这种差异并不构成模型上的不一致。

三、调用内置类型：类的实例化行为

当我们编写如下代码时：

x = int("123")

从对象模型的角度看，其语义并不是执行某种特殊转换指令，而是调用类对象 int，由其构造并返回一个实例对象。

这一行为与用户自定义类的调用语义完全一致：

class Contact:    def __init__(self, name):        self.name = namec = Contact("艾婉婷")

在上述两种情况下：

• 调用的都是一个类对象

• 返回的都是该类的实例

• 构造逻辑都由该类自身定义（对应 __new__ 与 __init__）

四、内置类型的方法与属性来源

由于内置类型本身是类对象，访问实例时生成的绑定方法（bound method）是对类对象函数的封装，用于自动将实例作为 self 传入。

s = "hello"print(s.upper())

从机制上看：

• upper 是定义在 str 类对象上的方法

• s.upper 是通过属性查找与方法绑定机制生成的绑定方法

这与用户自定义类并无不同：

class A:    def f(self):        passa = A()a.f()

因此，内置类型可以理解为由解释器预定义、但完全遵循 Python 对象协议的类对象。

五、内置类型的继承关系

内置类型同样形成清晰的继承体系。

例如：

issubclass(bool, int)     # Trueissubclass(int, object)   # True

这意味着：

1、bool 是 int 的子类。